Dmitriytishanskiy.ru

Онлайн уроки
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Уроки python 3

Уроки Python

Уроки Python для начинающих | #1 — Программирование на Python

Видеоурок

Информация про Python

Питон входит в топ популярнейших языков программирования по нынешним оценкам рейтинга TIOBE . Именно с него многие программисты начинают карьеру в своих домах или университетах. Вам не составит особого труда самостоятельно разобраться в языке.

Программирование на нём приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Из-за распространения языка, вокруг него ходит много легенд, мифов и тайн. Многие начинающие программисты просто не понимают, почему Python невероятно полезен в современном мире. По этой причине мы решили составить небольшой обзорный материал.

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html ;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов.

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django — это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

План курса

В ходе курса вы изучите основы языка Python и научитесь писать консольные программы на нём. Далее вам потребуется изучить дополнительные библиотеки, которые будут расширять и дополнять язык. На нашем сайте вы можете изучить не только Python, но и дополнительные библиотеки. Множество курсов по языку Python представлен по этой ссылке .

Большой курс

Хотите изучить больше информации и далее устроиться на фриланс или разрабатывать проекты для себя? Проходите нашу онлайн программу « Профессия Python разработчик ».

Python 3 — Урок 001. Введение

Python — универсальный интерпретируемый, интерактивный, объектно-ориентированный и высокоуровневый язык программирования. Он был создан Guido van Rossum в 1985-1990 годах. Как и Perl, исходный код Python также доступен в соответствии с GNU General Public License (GPL). Python назван в честь телешоу под названием «Monty Python’s Flying Circus», а не в честь змеи — Python.

Python 3.0 был выпущен в 2008 году. Хотя эта версия, как предполагается, не поддерживает совместимость, позже многие из ее важных функций были обращены к совместимости с версией 2.7.

Аудитория

Этот учебник предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят обновить свои навыки Python до Python 3. Этот учебник также может быть использован для изучения языка программирования Python с нуля.

Необходимые условия

Вы должны иметь базовое понимание терминов компьютерного программирования. Основное понимание любого из языков программирования яляетмя плюсом.

Выполнение Python программ

Файлы Python программ имеют расширение py. Выполняются программы с помощью интерпретатора Python.

Например, такую программу, написанную в файл main.py

Можно выполнить, запустив в консоли следующей командой

Вывод будет следующим

Обзор

Python — это высокоуровневый, интерпретируемый, интерактивный и объектно-ориентированный язык сценариев. Python разработан, чтобы быть читаемым. Он часто использует английские ключевые слова, в то время как другие языки используют пунктуации. Он имеет меньше синтаксических конструкций, чем другие языки.

  • Python является интерпретируемым — Python обрабатывается во время выполнения интерпретатором. Вам не нужно компилировать свою программу перед ее выполнением. Это похоже на PERL и PHP.
  • Python является интерактивным — вы можете использовать подсказки Python и напрямую взаимодействовать с интерпретатором, чтобы писать свои программы.
  • Python является объектно-ориентированным. Python поддерживает объектно-ориентированный стиль программирования, которая инкапсулируется внутри объектов.
  • Python — это язык для начинающих. Python — отличный язык для начинающих программистов и поддерживает разработку широкого спектра приложений от простой обработки текста до веб-браузеров для игр.

История Python

Python был разработан Guido van Rossum в конце 80-х и начале девяностых в Национальном научно-исследовательском институте математики и информатики в Нидерландах.

  • Python получен из многих других языков, включая ABC, Modula-3, C, C ++, Algol-68, SmallTalk и Unix shell и другие языки сценариев.
  • Python защищен авторским правом. Как и Perl, исходный код Python теперь доступен под лицензией GNU General Public License (GPL).
  • Python теперь поддерживается основной командой разработчиков в институте, хотя Guido van Rossum по-прежнему играет жизненно важную роль в руководстве его прогрессом.
  • Python 1.0 был выпущен в ноябре 1994 года. В 2000 году был выпущен Python 2.0. Python 2.7.14 — это последняя версия Python 2.
  • Между тем, Python 3.0 был выпущен в 2008 году. Python 3 не совместим с Python 2. Совместимость с Python 3 заключалась в удалении дублирующих программных конструкций и модулей, чтобы «был один, а может быть, один — очевидный способ сделать это ». Python 3.6.4 — это последняя версия Python 3.

Фичи Python

Простота обучения — у Python есть несколько ключевых слов, простая структура и четко определенный синтаксис. Это позволяет студенту быстро забрать язык.

  • Легко читаемый — код Python более четко определен и видим для глаз.
  • Легкий в обслуживании — исходный код Python довольно прост в обслуживании.
  • Широкая стандартная библиотека — основная часть библиотеки Python очень портативна и кросс-платформенная совместима с UNIX, Windows и Macintosh.
  • Интерактивный режим — Python поддерживает интерактивный режим, который позволяет интерактивно тестировать и отлаживать фрагменты кода.
  • Портируемый — Python может работать на самых разных аппаратных платформах и иметь один и тот же интерфейс на всех платформах.
  • Расширяемый — вы можете добавить модули низкого уровня в интерпретатор Python. Эти модули позволяют программистам добавлять или настраивать свои инструменты для повышения эффективности.
  • Базы данных — Python предоставляет интерфейсы для всех основных коммерческих баз данных.
  • Программирование GUI — Python поддерживает графические приложения, которые могут быть созданы и перенесены на многие системные вызовы, библиотеки и системы Windows, такие как Windows MFC, Macintosh и X Window системы Unix.
  • Масштабируемость — Python обеспечивает лучшую структуру и поддержку больших программ, чем оболочки.
Читать еще:  Уроки photoshop для веб дизайнера

Помимо вышеупомянутых функций, у Python есть большой список хороших функций. A, немногие перечислены ниже —

  • Он поддерживает функциональные и структурированные методы программирования, а также ООП.
  • Он может использоваться как язык сценариев или может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.
  • Он обеспечивает очень высокоуровневые динамические типы данных и поддерживает динамическую проверку типов.
  • Он поддерживает автоматическую сборку мусора.
  • Его можно легко интегрировать с C, C ++, COM, ActiveX, CORBA и Java.

Рекомендуем хостинг TIMEWEB

Рекомендуемые статьи по этой тематике

Python для начинающих уроки программирования бесплатно с примерами и пошаговыми инструкциями — изучение за 5 часов

В этой статье Python для начинающих уроки программирования бесплатно с примерами, заданиями и пошаговыми инструкциями мы Вам расскажем про один из интересных языков программирования — Python. Дадим несколько практических уроков, чтобы Вы смогли начать изучать данный язык программирования с нуля. Вообще этот язык можно изучить за 10 — 12 дней!

Как? Читайте дальше и желательно между строк!

Освоить Python и пройти обучение с нуля можно совсем не спеша за 2 недели и уже писать несложные игры, web-приложения, прикладные программы (полный видео курс занимает 3 часа, уроки разбиты по 10-15 минут). В нашей статье — Python обучение с нуля, мы подробно расписали все преимущества данного языка, здесь же дадим практические уроки по программированию на данном языке.

С чего начать изучение Python

Python это среда программирования, чтобы начать писать программы необходимо на ПК установить интерпретатор со встроенным компилятором. Поскольку компьютер не понимает язык человека, а понимает только цифры, то, как раз такое ПО и преобразовывает текст программы, понятный нам с Вами в цифру понятную компу.

И так, для изучения данного языка Вам первым делом потребуется установить необходимое ПО.

Бесплатный курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Урок 1. Уроки программирования на python для начинающих

Самое первое, что необходимо сделать, это скачать интерпретатор, упомянутый выше с официального сайта и установить его себе на компьютер.

Здесь нет ничего сложного, просто скачайте последнюю версию и запустите установку. Python работает под любой системой, что под Win, что под Mac OS и Linux совершенно одинаково и ни чем не отличается в написании кода программ.
В интерпретатор с компилятором встроен так же редактор для написания программного кода. Он конечно не плохой и достаточно шустрый, но для даже не очень глобальных проектов использовать лучше специализированное ПО. То есть более мощные редакторы.

И одним из таких редакторов является PyCharm Community Edition. Его необходимо так же скачать с официального сайта.

Установка проходит так же в обычном режиме. После необходимо запустить установленную прогу и выполнить первичные настройки.

На первом шаге будет предложено импортировать настройки, поскольку подразумевается, что настроек нет, то выбираем второй вариант;

На втором, выбор цветовой гаммы редактора, либо темный, либо светлый;

На третьем, оставляем без изменения;

Далее программа выдает окно с выбором — открыть проект или создать, выбираем создать;

На следующем шаге необходимо выбрать именно ранее установленный интерпретатор, чтобы избежать впоследствии танцы с бубном и ковыряние в исходниках программы;

Выполните настройки, как показано на скринах ниже;

Нажав на кнопку с тремя точками, откроется окно выбора интерпретатора, щелчком по System Interpreted перейдите в окно выбора системного (ранее установленного) интерпретатора. Там должен быть один путь к установленному ПО, его и выберите (см. скрин).

Все! Первичные настройки выполнены.

Бесплатный курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Окно программы редактора открыто, теперь необходимо создать папку, где будут храниться Ваши выполненные уроки по изучению языка Python. Для этого выделите свой созданный проект и щелкните правой кнопкой мыши, как показано на скрине.

Из выпавшего меню перейдите ->New->Directory см. скрин.

И введите название, к примеру, Baza

Затем в созданной директории создайте Python файл.

Назовите его lesson_1, все, теперь у Вас появилось окно для написания кода программы.

Давайте напишем Вашу первую программу — Hello World (Хелло ворлд). Для этого в окне созданного Python файла lesson_1 введите такую строку — print(«Hello World»), как показано на скрине.

Запустить код на выполнение можно либо через меню Ran — > Ran или Alt + Shift + F10, см. скрин. Результат работы скрипта отобразится в нижней части программы.

Задание!

  1. Установите необходимое программное обеспечение с официальных сайтов;
  2. Выполните настройки редактора, как показано в инструкции;
  3. Создайте новую директорию в проекте;
  4. Создайте в новой учебной директории файл Python, как показано в инструкции и назовите его, к примеру, lesson_1;
  5. Создайте свою первую программу и выведите её в окне отладчика в редакторе.

Если всё получилось, то переходите к следующему уроку. А так же можете вписаться в бесплатный видео курс от Михаила Русакова, нашего web-разработчика, про курс которого мы также писали в вышеупомянутой статье.

Бесплатный курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Урок 2 Python для начинающих уроки бесплатно онлайн

В прошлом уроке мы с Вами установили все необходимое ПО и познакомились с функцией Print (Принт). Данная функция присутствует в любом языке программирования, она обеспечивает вывод информации на экран.

А сейчас мы познакомимся с переменными и напишем небольшую программу.

Переменная, говоря языком компьютера, это ячейка оперативной памяти. Объявляя переменную и присваивая ей значение, мы записываем данные в ячейку оперативной памяти компьютера. Далее, когда нам нужно в программе обратиться к этим данным, мы просто вызываем эту переменную, объявленную ранее с определенным значением.

Вызвав переменную, можно произвести с ней любые действия, такие, как сложение, вычитание, просто вывод информации на экран и т. п.

Переменные могут быть числовыми или строковыми, числовые, это цифры, строковые, это могут быть числа (не предназначенные для математических действий) или просто текст, типа Hello World.

Переменные объявляются элементарно просто:

Читать еще:  Видео уроки по компасу

Создано 2 переменных с присвоенными числовыми значениями. Теперь выполним их сложение:

Print(“x + y =” , x + y)
Результатом этой строки будет сумма двух значений переменных, в данном случаи 20 и 59, что даст 79, см. скрин.

Задание:

Задайте две любых переменных, к примеру, A и B и выведите сумму этих переменных на экран.

Бесплатный курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Видео уроки python 3 для начинающих

Проводить уроки программирования на Python для начинающих в текстовом формате не очень интересно, ровно, как и читать заумные книги, хоть и очень грамотно составленные. Изучать данный язык программирования лучше всего через видео уроки Python 3 для начинающих.

Пройдите простую регистрацию и получите доступ к бесплатному видеокурсу по Python. Данный курс составлен профессионалом — программистом. Он хорошо систематизирован и легок в освоении, пройдя его, уже через 2 недели, Вы сумеете писать свои программы и понимать данный язык программирования.

Бесплатный курс по Python

22 видеоурока общей продолжительностью более 4-х часов + упражнения

Надеемся увидеть Вас на нашем курсе — Python для начинающих уроки.

Понравилась статья? Помоги проекту — Поделитесь с другими ссылкой:

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

  • Планы обучения , 27 июля 2018 в 23:16
  • Наташа Маркова

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

  • высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Facebook, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

  • операции с целыми и вещественными числами;
  • типы данных;
  • переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  • логические операции, операции сравнения;
  • условия: if , else , elif ;
  • блоки, отступы;
  • строки и символы;
  • циклы while , for ;
  • операторы break , continue ;
  • установка и подключение модулей;
  • списки;
  • функции;
  • словари;
  • интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  • файловый ввод/вывод.

Дополнительно

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

Онлайн-курсы на английском языке

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

  • тест на читабельность кода и тест на знание языка;
  • проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
  • игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
  • квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Начало изучения Python

Python – один из самых популярных языков программирования на сегодняшний день. Он предоставляет всё необходимое для разработки и не обременяет программиста сложными конструкциями, синтаксисом и низкоуровневыми операциями.

Python не является чистым объектно-ориентированным языком, поэтому он позволяет программисту использовать особенности как функционального программирования, так и ООП, кроме того, с его помощью можно писать скрипты любого вида и сложности.

Зачем учить Python

Каждый язык программирования заточен под выполнение определенных видов задач. Python является языком программирования общего назначения, то есть на нем можно написать практически что-угодно. Можно — не значит эффективно, Python станет хорошим выбором не во всех сферах программирования.

В основном он используется в web-разработке, машинном обучении и анализе данных.

Это значит, что начинающий Python-программист может выбрать, какая специализация ему больше нравится. Каждая сфера предлагает высокие зарплаты, интересные и уникальные проекты.

Web-разработка

Python — не самый популярный язык для веб-разработки, однако он занимает немалую долю рынка и способен обеспечить вакансиями большое количество web-программистов.

Web-разработка на Python — это, в основном, создание серверной части сайтов и приложений с помощью фреймворков Django и Flask.

Машинное обучение

В сфере машинного обучения Python является самым популярным языком. Из названия сферы понятно, что основная задача программистов, научить компьютер “понимать” данные подобно человеку.

Типичные пример проекта в сфере машинного обучения — программа, способная распознавать и анализировать объекты на фотографии.

Анализ данных

В этой сфере Python также является один из самых популярных инструментов. Программисты разрабатывают программы, которые собирают и анализируют большое количество данных.

Простой пример проекта по анализу данных — это программа, собирающая информацию про сотрудников компании, и определяющая на её основе производительность их труда. Таким образом, руководство компании может достаточно быстро и легко анализировать состояние своей компании и быстро предпринимать необходимые меры по улучшению её эффективности.

С чего начать изучение

Каждый человек имеет разный уровень знаний. Кто-то уже успел что-то выучить в вузе, кто-то пришёл в Python из другого языка программирования, а кто-то совсем новичок и даже не знает, что такое переменная.

В любом случае начинающий программист должен изучить все основные конструкции языка. Не нужно сразу пользоваться каким-либо фреймворком, читать технические книги про алгоритмы, структуры данных и устройство компьютера.

Лучше начать с какого-либо курса, которые, обычно, дают только самую необходимую базу и не загружают мозг обучающегося огромным количеством технических терминов и информации. Для начала нужно изучить следующее:

На этом этапе практика заключается в написании небольших программ в несколько десятков строк кода.

Следующим шагов будет знакомство с функциями, которые позволяют писать более сложные программы с нормальной структурой. Начинающий программист должен разобрать:

  • Назначение функций.
  • Синтаксис функций.
  • Аргументы.
  • Возврат значений из функции.
  • Вложенные функции.
  • Рекурсию.

Функции позволяют писать более сложные и объемные программы (до нескольких сотен строк кода). Однако для дальнейшего развития программист должен разобраться с модулями и файлами:

  • Узнать, что такое модули и пакеты.
  • Научиться использовать несколько модулей в одном проекте.
  • Разобраться с областями видимости модулей.
  • Понять синтаксис работы с файлами (открытие, закрытие, ввод и вывод информации).

Последней базовой стадией будет изучение объектно-ориентированного программирования, которое включается в себя такие понятия, как:

  • Класс и его экземпляры.
  • Объекты.
  • Конструктор.
  • Методы и поля класса.
  • Инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

Где брать информацию

Сайты

Сайты — хороший способ получить информацию, которая разбита на большое количество недлинных статей. Программисту достаточно найти нужную статью по нужной теме, в которой будет коротко и ясно дана теория, подкреплённая примерами кода.

Преимущество сайтов перед видео в том, что скорость получения информации зависит только от способностей обучающегося быстро читать и воспринимать информацию. По сравнению с книгами, информация более самодостаточна, то есть для понимания кода в статье не нужно читать несколько других статей.

Хороший пример сайта для обучения: “all-python.ru”. Здесь можно найти всю необходимую теорию с примерами, а также реализацию простых программ, таких как калькулятор и календарь.

Видео-уроки на YouTube

Видео-уроки отлично подойдут для тех, кто хорошо воспринимает информацию на слух. Они более наглядны, чем книги или статьи, хотя и ограничивают зрителя в скорости усвоения информации.

Курсы

Этот ресурс для обучения объединяет в себе видео-уроки, текстовую информацию и практику. Каждый курс имеет определённую программу, поэтому каждый следующий урок связан с предыдущим, что помогает лучше понять и запомнить информацию.

Курсы — отличная возможность выучить Python для новичков, однако они не станут самодостаточным источником информации, особенно при углублённом изучении.

Техническая литература

Технические книги — самый лучший способ изучить теорию. Информация в них обычно является самой достоверной и полной, однако обилие теории и терминов делает чтение книг довольно сложным занятием.

Кроме того, для полноты изучения, каждую тему из книги нужно подкреплять практикой, которой обычно не достаточно.

Практика — главная составляющая обучения

Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.

Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.

На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.

Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.

Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё. Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее.

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector