Dmitriytishanskiy.ru

Онлайн уроки
11 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Tableau public уроки

Tableau public уроки

Данные могут рассказать важную историю. Они полагаются на то, что вы дадите им громкий и убедительный голос.

// Стивен Фью

В зависимости от источника данных, вы можете выбрать прямое подключение к данным или создание экстракта. При прямом подключении, данные в Tableau будут обновляться при каждом изменении источника. Прямое подключение доступно не ко всем источникам данных в Tableau и не всегда удобно в использовании. Прямое подключение увеличивает нагрузку на вычислительные мощности и может замедлять процесс работы с данными в Tableau. Альтернативой является использование экстрактов.

Экстракт — это одномоментный сжатый снимок имеющихся данных в источнике, который хранится локально на компьютере и подгружается в память программы. При создании экстракта, его можно оптимизировать, применив фильтры и агрегацию. Тем самым снизится объем данных и повысится скорость работы. Обновление экстракта может происходить каждые 15 минут. При этом, можно выполнять как полное обновление экстракта с нуля, так и инкрементальное обновление, которое добавляет только новые строки.

Для работы с экстрактами используется технология Data Engine — это поколоночная in-memory СУБД, использование которой существенно ускоряет работу с аналитическими запросами для больших источников данных. В версии 10.5 текущий Data Engine был заменен на еще более эффективную in-memory технологию Hyper.

Оптимальный выбор способа подключения источника данных между Live и Extract зависит от особенностей базы данных и коннектора, частоты обновления, скорости работы, сложности запросов и объема данных.

Окно подключения источника данных

После подключения к источнику, открывается экран настройки источника данных: вкладка DataSource. Это промежуточный этап перед началом работы с визуализацией данных.
На этом экране можно:

  • объединить несколько таблиц с данными (join)
  • сделать union (сцепление нескольких таблиц)
  • выбрать тип подключения Live/Extract
  • настроить типы полей
  • переименовать поля
  • скрыть ненужные поля
  • добавить фильтры на уровне источника данных

Сохранение результатов

Tableau позволяет сохранить выполненную работу, выбрав для этого файл определенного типа. Пользователь сам должен определить какие данные ему следует сохранить для последующей работы.

Tableau Prep — новый продукт для подготовки данных

При проведении анализа данных, 80% времени занимает их подготовка, и лишь 20% — их визуализация и дальнейшая аналитика. Чаще всего данные в «сыром» виде не пригодны для загрузки в системы аналитики и дальнейшего анализа: почти всегда они требуют процедур по очистке данных.

Эту задачу решают ETL-инструменты — от англ. Extract, Transform, Load — но, как правило, они дорогие и требуют хорошего уровня подготовки. Tableau решает сделать ETL-инструменты доступными и понятными; может быть даже ориентированными на начинающих пользователей, которые хотят быстро решать свои ежедневные задачи.

Название нового ETL-продукта от Tableau — Tableau Prep. Интерфейс Tableau Prep внешне похож на Tableau Desktop. Поэтому процесс адаптации к новому продукту у текущих пользователей можно назвать простым.

Итак, ресурсный пул таков:

НАБОРЫ ОТ TABLEAU: очень эффективным является ознакомление на самой ранней стадии работы с продуктом с короткими видео, которые подготовлены по тематикам самой компанией Tableau. Также очень хорошо помогает работа со структурированной Базой Знаний вопросов и ответов, а также с бессмертным набором онлайн документации, которая позволяет быстро находить ответы на вопросы. Описание только функциональности Tableau Desktop занимает более 1000 страниц, и не каждый практик Tableau работает со ВСЕМИ функциями и возможностями продукта. Поэтому, мы будем с вами двигаться по тем темам, без которых сложно выстроить системную работу. Мы освоим их в первую очередь.

РАЗБОР РАБОТ ДРУГИХ СПЕЦОВ: у Tableau существует совершенно потрясающие сервисы для комьюнити специалистов по всему миру, где люди из различных стран, отраслей и функциональных подразделений бизнесов, а также некоммерческих организаций могут делиться своими работами. У большинства работ есть возможность загрузить на свой компьютер Рабочую книгу в которой были сделаны визуализации и разобрать все элементы для понимания механизмов, подходов и используемых данных. Мы подобрали для Вас примеры интересных работ, на основе которых вы сможете улучшить свои навыки проектирования визуализаций

БЛОГИ и ПАРТНЕРСКИЕ РАЗРАБОТКИ: с Tableau работают тысячи партнеров по всему миру, и в их чисто входят как крупнейшие системные интеграторы, так и талантливые эксперты по визуализации данных, фрилансеры и дата журналисты, которые делятся своими наработками и открытиями по использованию Tableau. Лучшие блоги будут доступны для вас из наших подборок. Отслеживание публикуемых там статей и материалов даст вам возможность применять проверенные методы в вашей профессиональной сфере.

КНИГИ: мы считаем что это один из наиболее системных форматов для обучения работе с Tableau, хотя и не столь оперативный как блоги. Каждая книга по Tableau это работа не одного года и иногда целых коллективов людей. Все книги сильно отличаются по аудитории, на которую рассчитаны, по сферам применения, по подаче материала и множеству других параметров. Мы подобрали для Вас библиотеку книг из открытых источников для персонального некоммерческого использования. Будем рады поделиться своими комментариями и рецензиями, а также сделать ссылки на наиболее интересные и практичные работы.

ТРЕНИНГИ: сколько бы вы ни читали статей, общение с живым специалистом позволит вам соединить все точки вместе, системно взглянуть на ваш опыт и разработать следующие шаги для повышения мастерства. Вы можете выбрать как онлайн форму обучения с обратной связью на таких площадках как Coursera, Udemy или Pluralsight, так и очные формы проводимые как самой компанией Tableau (например групповые, индивидуальные, или во время ежегодных конференций) так и партнерами (например Interworks, InformationLab, DataYoga).

Остальное вам даст ПРАКТИКА, ПРАКТИКА, ПРАКТИКА. Берите свои данные, открытые данные или спросите о задачах визуализации данных у своих коллег и пробуйте делать шаги самостоятельно. Хорошим подспорьем являются различные инициативы типа MakeoverMonday

Коннектор Google Analytics в Tableau

Заключительная часть главы из моего электронного руководства Google Analytics 2019: Tutorial Book (скачать можно на главной странице), которая посвящена визуализации данных — тренду последних нескольких лет.

Читайте также предыдущие материалы:

Если Power BI (Microsoft) является доминирующим продуктом BI-решений в России, то Tableau (Tableau Software) широко представлен на мировой арене.

Он появился на рынке в 2003 году. Вся линейка продуктов состоит из нескольких решений:

  • Tableau Desktop — позволяет пользователям анализировать любые типы данных и создавать простую и понятную визуализацию;
  • Tableau Server – позволяет пользователям делиться данными с другими людьми и работать с ними в любом браузере;
  • Tableau Prep – позволяет подготавливать данные для анализа и выполнять функции ETL (экстракт, преобразование и загрузка данных);
  • Tableau Public – бесплатный инструмент, который позволяет создавать и совместно использовать визуализацию данных в интернете;
  • Tableau Online — дублирует возможности Tableau Server и создан для тех, кто желает переложить все хлопоты, связанные с поддержанием собственного сервера (для хранения данных), на «плечи» Tableau. Не требует установки программного обеспечение на собственное (или арендованное) оборудование. В России данный сервис не очень популярен, поскольку сервера, на которых размещается Tableau Online, расположены за рубежом. Именно по этой причине Tableau Online не может применяться в российских бизнесах, использующих персональные данные россиян при анализе. Однако, другие компании, чей бизнес не связан со сбором и анализом такой информации, могут обратить внимание на этот продукт.

Подробнее о продуктах Tableau читайте на biconsult.ru.

В основе Tableau – две инновационные технологии: VizQL (запатентованная технология, обеспечивающая интерактивность визуализации данных, разработана в Стэнфордском университете), благодаря которой кликом мыши можно создавать сложные визуализации, и Data Engine, обеспечивающая анализ миллионов строк в считанные секунды. Tableau уже используют 65000 пользователей в 100 странах мира, в том числе – сотрудники Amazon, BP, Apple, Walmart, Heineken, Starbucks, Pfizer, Coca-Cola, Bank of America и Barclays.

Пример визуализации данных

Как и многие другие сервисы, Tableau поддерживает множество разных источников данных, организованных в формате файлов (CSV, JSON, XML, MS Excel и др.), реляционных и нереляционных БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB и др.) и облачных систем (AWS, Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure).

Функционал Tableau будет особенно эффективен, если вам необходимы:

  • панели ключевых показателей с доступом в существующее хранилище данных (DWH / DataWareHouse) или в SSAS Multi-Dimensional Cubes;
  • инструменты для создания дашбордов и аналитики силами самих бизнес-пользователей;
  • возможности использовать в качестве конечных решений MS Excel / Tableau с данными из SSAS Cubes / Microsoft / SQL Server Data;
  • легкость в визуализации существующих Excel Power Pivot баз данных;

Примеры различных визуализаций в Tableau

Демонстрационные примеры Tableau из различных сфер деятельности доступны здесь. Программа имеет бесплатный 14-дневный период. Но это ограничение можно обойти, если будете использовать Tableau Desktop в обучающих целях. Компания поддерживает студентов со всего мира, и, если вы предоставите данные вашего студенческого билета (его ID, номер), тогда вы сможете использовать продукт без каких-либо ограничений в течение целого года. Подробнее по ссылке.

Tableau – настолько мощный продукт, что использовать его только для выгрузки статистики из Google Analytics с целью анализа данных и последующей визуализации было бы нецелесообразно. Поэтому возвращаемся к материалу «Стартап аналитика» от Дмитрия Аношина и определяем стадию развития вашего бизнеса. Если вы достигли размеров компании, при которых следует внедрять BI-решения такого уровня, то Tableau – отличный инструмент для реализации. В противном случае не теряйте время на изучение этого продукта, и решайте проблемы по мере их возникновения. Также рекомендую прочитать статью на хабре «Сравнение топ-4 популярных BI платформ. Какую выбрать?» (QlikView, Klipfolio, Tableau и Power BI). Материал доступен по ссылке.

Моя основная задача в рамках этой главы – познакомить вас с данным инструментом максимально просто: определить какие задачи он решает, какой имеет функционал, и сделать первый запуск программы, чтобы закрепить полученные значения на практическом примере выгрузки данных из Google Analytics. Все дальнейшее обучение в Tableau является самостоятельным.

Читать еще:  Язык программирования на javascript уроки с нуля

Пользователей Tableau в России не так много, и материалов для изучения на русском языке тоже. Прикладываю то, что нашел сам на просторах интернета:

Теперь давайте перейдем к нашему примеру. Для начала установим программу Tableau Desktop по ссылке.

  • Официальный сайт разработчика:tableau.com ;
  • Стоимость: разные тарифы;
  • Операционная система: Windows 7 и выше, iMac/MacBook компьютеры 2009 года и новее, Mac Os 10.11 и выше;
  • Недостаток: интерфейс программы на английском языке.

Скачивание триальной версии

После ввода e-mail адреса и клика по кнопке DOWNLOAD FREE TRIAL, программа начнет автоматически скачиваться. Tableau весит

367 МБ. После успешной установки программы вам откроется форма с регистрацией. Вводим данные (можете использовать для первого запуска программы ложные) и нажимаем Start trial now.

Если все ввели корректно, то через некоторое время диалоговое окно закроется, и откроется окно программы, которое уведомит вас об активации 14-дневной подписки.

Первый запуск Tableau Desktop

Небольшой лайфхак: Tableau предоставляет бесплатную лицензию с полным функционалом на 1 год, если вы являетесь студентов ВУЗа. Для этого перейдите по ссылке и заполните форму, приложив скан вашего студенческого билета с № (можете попросить у брата, сестры или знакомых).

Чтобы импортировать данные из Google Analytics в Tableau, выбираем в разделе To a Server – More – Google Analytics.

To a Server – More – Google Analytics

Нас перебросит в браузер для входа в учетную запись Gmail такого аккаунта, на котором у нас находится нужный счетчик Google Analytics. Приложение «Tableau Desktop» запросит разрешение на доступ к вашему аккаунту Google. Подтверждаем действие. Далее нам откроется интерфейс проекта в Tableau с коннектором Google Analytics:

Google Analytics Data Source

На первом шаге (step 1) нам необходимо выбрать аккаунт, ресурс и представление счетчика Google Analytics. На втором шаге (step 2) – выбрать сегмент и задать дату выгрузки данных. На заключительном третьем шаге (step 3) следует задать до 7 параметров и 10 показателей.

Чтобы выгрузить такие же данные, что и в четырех предыдущих примерах (см. статьи Analytics Edge, Google Таблицы, Google Data Studio, Power BI), используем:

  • дату 30.11.2018 – 06.12.2018 (Date Range – Fixed Rage);

Параметры

  • Источник или канал (Source / Medium – группа Traffic Sources);

Показатели

  • Пользователи (Users — группа User);
  • Новые пользователи (New Users — группа User);
  • Сеансы (Sessions — группа Session);
  • Средняя длительность сеанса (Session Duration — группа Session);
  • Транзакции (Transactions — группа Ecommerce);
  • Доход (Revenue — группа Ecommerce);

В результате получим:

Чтобы построить табличную визуализацию, внизу перейдите на вкладку Sheet 1.

Переход на Sheet 1

У нас откроется рабочий лист, на который мы можем добавлять различные типы данных и строить визуализации:

  1. Контекстное меню;
  2. Панель управления – быстрое меню;
  3. Настройки коннектора (наши выбранные параметры и показатели);
  4. Дополнительные настройки по листу (фильтр, страницы, метки и редактирование детализации данных);
  5. Столбцы и строки (наши метрики можно менять в горизонтальной и вертикальной ориентациях);
  6. Визуализации – графики, карты, таблицы, диаграммы и т.д.
  7. Рабочая область (на ней отображается готовая визуализация с выбранными данными);
  8. Работа с проектом – добавление новой рабочей области, дашборда, истории, а также изменение исходных данных (Data Source).

Давайте выберем табличную визуализацию и добавим все наши метрики. Процесс достаточно легкий и интуитивно понятный. Не буду описывать как это делать, вам просто нужно будет минут 5-10 «понажимать» на различные кнопки и через некоторое время вы воссоздадите тоже самое, что мы делали в предыдущих статьях в Analytics Edge, Google Таблицах, Google Data Studio и Power BI:

Итоговая таблица в Tableau

Вот и все! Было сложно? Я думаю, нет. Tableau — интуитивно понятная программа, работать в ней может научиться любой пользователь Excel. При этом вам не нужно изучать программирование для создания сложных моделей — вы просто занимаетесь построением красивого и многообразного представления данных с помощью компьютерной мыши.

Где пройти обучение Tableau и сколько на этом можно заработать

Таblеаu – что это за программа и для чего используется

Таblеаu – это серия интерактивных продуктов, предназначенных для визуализации и обработки информации. Программа используется для создания инфографики и бизнес-аналитики. Сервис позволяет делать красивые и понятные диаграммы, графики. С помощью Tableau можно объединить несколько схем, чтобы комплексно представить информацию.

Программа работает с данными в любом формате, что уменьшает время на проведение их анализа. Разработчики Tableau предлагают пользователям 5 типов продукта:

  1. Public. Бесплатная версия программы. Использует все данные, находящиеся в открытом доступе. Установлено ограничение в 1 млн строк.
  2. Desktop. Платная версия. На 14 дней бесплатно дается пробная версия. С помощью программы можно хранить информацию на ПК либо в специальном профайле Tableau Public. Также продукт позволяет работать со сведениями из разнообразных источников.
  3. Server – cloud-версия, используемая для публикации отчета и предоставления доступа к информации другим работникам компании.
  4. Online – онлайн-программа, применяемая для увеличения скорости работы и облегчения использования остальных продуктов разработчиков.
  5. Reader – приложение используется для ознакомления с визуализацией в Tableau Desktop.

Визуализация с помощью Таblеаu используется не только в бизнесе, но и в других отраслях: образовании, здравоохранении, IT-технологии и т.д. Продукт позволяет решить любые аналитические задачи.

Краткий обзор программы в этом видео:

Особенности Tableau

ПО позволяет представлять в доступном виде информацию, собранную разработчиками или аналитиками. В основе работы программного обеспечения лежат уникальные технологии VizQL (помогает за 2-3 клика создать визуальный отчет) и Data Engine (анализирует большие объемы данных за 2-3 секунды).

Таblеаu объединяет большие объемы информации из нескольких источников в единый отчет. Сведения выводятся на экран в режиме реального времени. Программа, в отличие от аналогичных продуктов, позволяет сразу нескольким сотрудникам вести работу над проектом.

Основные возможности Tableau:

  • формирование интерактивных отчетов;
  • проведение аналитики в режиме реального времени;
  • скоростные вычисления и анализ собранной статистики;
  • формирование интерактивных карт в автоматическом режиме;
  • быстрое и простое подключение к разным источникам информации;
  • автоматическое обновление графиков, встроенных в презентацию.

Специалисты выделяют ряд преимуществ программы: гибкость (информацию можно подавать в форме графиков, диаграмм и т.д.); возможность вводить нужные сведения на собственном сервисе; доступный интерфейс.

В каких профессиях применяется Tableau

Программа используется в отраслях, где требуется аналитика и создание инфографики. Инструмент идеально подойдет для формирования рейтингов и отчетов, анализа политических новостей и специальных проектов.

Программное обеспечение активно применяют веб-аналитики, менеджеры по продукту, специалисты, участвующие в тестировании и разработке определенных систем.

Tableau используют больше 65000 пользователей в разных сферах: банках, телекоммуникационных и IT-компаниях, логистических и транспортных организациях и т.д. Применяют ПО в таких крупных корпорациях, как Apple, Coca-Cola, Amazon и т.п.

Обучение работе с Tableau

Чтобы начать работать с Tableau, от пользователя не требуется знание основ программирования или иная специализированная подготовка. Достаточно практических навыков и умений, имеющихся у профессиональных аналитиков.

Научиться работать с ПО можно самостоятельно либо воспользовавшись одним из многочисленных предложений в сети. В интернете предлагают разные варианты курсов, отличающиеся по стоимости и длительности. Занятия подойдут всем пользователям, заинтересованным в визуализации, и специалистам, желающим повысить уровень квалификации.

Курсы онлайн

Даже при знании основ работы программного обеспечения общение со специалистом не повредит. Курсы помогут систематизировать имеющиеся знания и применить их на практике. Можно выбрать онлайн-занятия на специализированных платформах, в виртуальных школах или институтах интернет-профессиям.

Каждый год корпорация Tableau и ее партнеры проводят конференцию. Запись на очную форму обучения идет в режиме онлайн. Расписание занятий можно найти на официальном сайте компании.

Длительность онлайн-курсов – от 5 до 7 недель. Средняя стоимость занятий – от 30000 до 50000 руб. В стандартную программу обучения включают:

  • ознакомление с инфраструктурой программы;
  • освоение базовых типов визуализации;
  • объединение информации с разных источников в единый блок;
  • изучение основ работы в Таblеаu Server.

Каждый курс обязательно включает практические занятия, которые проводят после завершения теоретического блока. Некоторые задания выполняются под контролем преподавательского состава, другие – самостоятельно (домашние работы). После завершения курса слушатели выполняют итоговый проект, где выполняют анализ данных, визуализируют собранные сведения и т.д. Эту работу разрешено включать в портфолио. Результатом успешной защиты проекта становится получение сертификата.

Можно ли пройти обучение бесплатно

Программа Tableau – это self-service, т.е. пользователю бесплатно предоставляется комплект инструментов для самостоятельного ознакомления с продуктом.

На начальном этапе знакомства с ПО можно просмотреть короткие тематические видеоролики, снятые сотрудниками корпорации, занимавшейся разработкой программы.

Существует база знаний, где подробно описана функциональность Tableau, она занимает больше 1000 страниц. На практике специалисты редко задействуют даже 80% функций ПО. Поэтому нет необходимости полностью изучать документацию. Достаточно ознакомиться с определенными тематическими блоками, которые помогут выстроить грамотную работу.

Как изучить Tableau самостоятельно

В интернете есть немало специализированных сервисов для создания сообществ. На таких порталах профессионалы из разных государств и сфер деятельности делятся собственными работами. Основная часть проектов предоставляет возможность загрузки специальной книги, где детально описан процесс визуализации. Это помогает разобраться во всех нюансах и понять, как грамотно использовать разнообразные данные.

По Tableau выпущено несколько печатных изданий. По книгам можно самостоятельно разобраться в основах работы с программным обеспечением. Рекомендуемые издания: «Таblеаu для чайников» (Моlly Моnsеу), «Прыжок с моста в Таblеаu» (Аrshаd Лhаn), «Изучаем Tableau 10» (Jоshuа N. Мilligаn). Книги на английском языке.

Вакансии для специалистов, владеющих Tableau

На начало января 2020 г. на портале hh.ru нашлось 20332 вакансий аналитиков, 406 компаниям требуется специалист, должность разработчика свободна в 34835 организациях. Основная часть вакансий размещена в российской столице. Работодатели: крупные кредитные учреждения, IT-корпорации, телекоммуникационные организации.

Помимо рекрутинговых порталов, актуальные вакансии размещают в тематических сообществах на Facebook, в соцсети ВКонтакте. Аналитики могут работать в офисе или дистанционно. Второй вариант чаще всего рассматривают только в том случае, если специалист требуется на определённый проект.

Читать еще:  Скачать уроки французского полиглот

Зарплаты

Аналитики, имеющие опыт работы от 1 года, и Tableau-разработчики получают от 86000 руб. Заработная плата зависит от региона, сферы деятельности и статуса компании. Чем опытней сотрудник, тем больше ему готовы платить.

Tableau используется в работе многих организаций. Поэтому при трудоустройстве со знанием данного ПО можно быстро найти работу.

Как визуальная аналитика Tableau помогает бизнесу

Если бизнес не собирает и не анализирует данные, он не выживет. Работа с данными может казаться скучной, но если их правильно визуализировать, монотонные цифры превратятся в живые решения.

Инструмент для визуализации данных Tableau поможет рассказать о бизнес-данных понятно и нескучно.

Иван Бугаенко занимается бизнес-аналитикой на базе Tableau. Он работал c Kyivstar и Foxtrot, сейчас — унифицирует системы отчетности в International Airlines Group, крупнейшей в Европе компании по пассажирским авиаперевозкам.

Иван рассказал, какие пять бизнес-задач помогает решить визуализация и аналитика данных, как самолетики на дашборде могут указать на прибыльность, что нужно для внедрения Tableau и почему он лучше аналогов.

Зачем нужны данные

Анализ данных сравнивают со зрением компании. Он нужен, чтобы:

оглянуться назад и проанализировать, с чем компания столкнулась

посмотреть на текущую ситуацию и подумать, как рационализировать затраты

сделать прогноз и понять, какие бонусы и риски могут принести инициативы

найти альтернативный маршрут и увидеть новые ниши, провести маркетинговые исследования

посмотреть на конкурентов и проанализировать их активности

Каждая уважающая себя компания выкладывает в открытый доступ часть корпоративных данных. Нет ничего криминального в том, чтобы, например, Kyivstar сопоставлял свои цифры с данными Vodafone или Lifecell. Это нужно для сравнения тарифных планов.

Что теряет компания без аналитики

Сейчас все рынки — конкурентные. Если компания не собирает и не анализирует данные, она не может понимать текущую ситуацию, свои затраты, доходы.

У нее не получится увидеть, что уже устарело, и перенаправить ресурсы в другую сферу. Она не может исследовать перспективы.

Пока одна компания «ничего не видит», другие копят данные и делают выводы, обеспечивая себе огромное преимущество.

4 кейса о пользе анализа данных

Первый кейс — логистика

Сейчас я собираю и анализирую данные по суммам, которые компании в группе International Airlines Group тратят на аэропортовые услуги (аренду посадочных полос, высадку пассажиров).

Для разных компаний эти суммы разные — как кто договорится.

Мы видим, кто сколько отдает за услуги аэропортов, и делаем графики с сопоставлениями. Так компания, которая платит больше, понимает, что может уменьшить ставку, и ведет переговоры жестче.

Второй кейс — телеком

Когда в Украине внедряли 4G, компании внимательно анализировали потребление трафика данных. Применяя обычные методы моделирования, они понимали, сколько в среднем абонентов в регионе, сколько данных проходит через каждую станцию в среднем днем, ночью, каждый месяц. Так они узнавали, какая мощность нужна.

Благодаря этому компания «Киевстар» разумно поднимала мощности и формировала правильные пакеты с данными в правильных местах.

Теперь — теоретические примеры.

Третий кейс — ритейл

Большая торговая сеть хочет разместить товар в зале так, чтобы поднять продажи. Она хочет, чтобы покупатель, проходя по магазину, сразу увидел нужный ему товар.

При помощи больших данных компания отслеживает размещение и продажи каждого товара, а также перемещение людей по торговому залу. Затем строится тепловая карта, где видны точки максимальной концентрации людей в зале.

Зная все это, можно сделать правильную выкладку товара — и так повысить доход за счет повышения процента покупателей и более высокого среднего чека.

Четвертый кейс — сельское хозяйство

Есть поле, на котором растут помидоры. Его поливают и удобряются разными химикатами, с разной интенсивностью. Представим, что поле — это карта, а цвет элементов — урожайность.

Аналитики строят тепловую карту по урожайности каждого участка и смотрят, что конкретно в этой ситуации увеличивает сбор помидоров. Становится ясно, в какую часть поля направить дроны для полива, удобрения и опрыскивания. Результат — возможность увеличить урожай.

Аудитория Tableau

Tableau помогает анализировать данные и предоставлять их как визуально понятный отчет.

персоналу на местах (в продажах, закупках) он позволяет видеть, что происходит непосредственно в их точке

менеджменту среднего звена помогает понимать ситуацию в своем секторе

топ-менеджменту дает картину в целом и помогает принимать стратегические решения

Нажав несколько кнопок на дашборде, пользователь получает срез по региону, времени, типу продукции, цене или любому другому показателю. Дашборды позволяют видеть ситуацию статично и в динамике — узнать, что происходило за последний год, сравнить периоды по разным товарам, уровню продаж и прибыли.

Вот как выглядит работа с дашбордом с точки зрения иерархии в команде:

Отличия Tableau

Tableau позволяет строить базовые визуализации и отчеты легче, чем другие инструменты визуальной аналитики. Более простые платформы урезаны функционально, а если функциональность у них достаточная — то сложность использования выше.

Чтобы работать в похожих на Tableau инструментах, часто нужны навыки программирования. Здесь же даже обычный пользователь без навыков работы с кодом построит отличную (пусть и не 3D) визуализацию.

Инструмент позволяет создавать высокоуровневые расчеты, но его можно использовать и для отработки срочных запросов.

Главные функции Tableau

Интерактивность. В Tableau более гибкая настройка интерактивности. Даже сотрудник, который занимается не аналитикой, а закупками, может создавать мощные интерактивные дашборды.

Кнопки в отчетах делают в виде разных элементов. Выбираете тип графика (линии, гистограммы, карту), и изображение для кнопки, например кусок хлеба. Когда пользователь нажмет на «хлебную» кнопку, то увидит данные по пищевому сегменту.

Привлекательность. Когда человек, далекий от работы с данными, видит обычный график в Excel, ему все непонятно и скучно. Чтобы создать что-то покрасивее, нужно больше времени.

В Tableau все выглядит привлекательно и понятно даже на базовом уровне.

Уникальность. В Tableau есть data blending (соединение сгруппированных данных). Если хочется кастомизировать график, придется пойти в код и существенно его доработать, но построить базовую модель можно простым drag-and-drop (перетаскиванием элементов).

Причем это работает не только в визуализациях, но и в построении модели данных. Главное — на старте представлять, какую модель хотите построить. Если перетягивать хаотично, вы запутаетесь и сами не поймете, о чем график.

Поле для творчества. Tableau позволяет создавать необычные визуализации, даже если нет продвинутых навыков дизайна. Достаточно иметь базовое чувство гармонии и хорошо представить то, что хочется получить, и с Tableau это получится реализовать с меньшими усилиями, чем на аналогичных платформах.

Простота создания. В Tableau широкие возможности кастомных настроек, и он не требует навыков программирования. Если человек работал с Excel, имел дело со сводными таблицами, то сразу сможет приступить к работе.

Чтобы понять общий принцип работы баз, уходит 15 минут, и нужно еще пару часов, чтобы вникнуть в тонкости. Если есть опыт работы в Power BI, в Tableau будет еще проще.

Тут как с языками: если знаешь украинский, выучить русский, белорусский или польский намного легче.

Возможность роста для разработчика дашбордов. Tableau — мультизадачный, в нем даже можно сделать игру и ею визуализировать данные. Верхняя планка в Tableau очень высокая — качественно усложнять дашборды тут можно почти до бесконечности.

в «змейку», которая сделана в Tableau, интегрирован JavaScript

О нестандартных видах визуализации

Я сейчас работаю в авиасфере и часто делаю визуализации с самолетиками — они двигаются, наклоняются, отображаются в разных цветах. Когда я делал отчет по KPI компаний, то визуализировал их как раз при помощи самолетиков.

Чем выше самолетик, тем выше доходность компании. Если самолетик красный, это означало, что затраты выше доходов. Если чистая прибыль превышала ноль — самолет зеленый. Расположение самолетика тоже играло роль.

Если угол взлета большой, рост по сравнению с предыдущим периодом — очень крутой (например, +50%). Если самолетик был высоко, но пикировал — доходы высокие, но сильно снизились по сравнению с предыдущим месяцем.

Простой график с пятью самолетиками показывал многое: соотношение уровня KPI, прибыль, убыток, динамику, соотношение с предыдущим периодом.

При настройке отчета у пользователя уточняют, что он хочет детализировать. Если навести на иконку (например, самолетик) курсор, во всплывающем окне появляется сводка данных.

Если интересно узнать причину, например, снижения продаж, достаточно нажать на иконку — и вы «провалитесь» в детализированный отчет.

Мой любимый подход — комбинация нескольких типов визуализации. Например, когда диаграмму-пончик объединяют с гистограммой-барчартом. С помощью такого графика можно анализировать события за большой период.

Например, количество землетрясений за последние сто лет. Вот визуализация истории регби-турнира «Кубок шести наций»:

Еще есть «карта-дерево» (flowmap) — эта визуализация похожа на ветки дерева. Все элементы соединены по логической связи. Типы соединения могут кастомизироваться разными цветами и толщиной.

Например, если в структуре продаж больше объем денег, но прибыли нет, линия будет широкой и красной.

Нестандартные визуализации можно посмотреть в комьюнити Tableau, оно довольно большое. Визуализировать в Tableau можно буквально все — даже резюме или частоту употребления слов разными персонажами «Игры престолов»:

Бизнес-задачи, которые решают при помощи карт

С картами удобно делать анализ региональной структуры дохода, продаж, прибыли, товарооборота. Этот тип есть в большинстве инструментов визуализации данных, но в Tableau он самый гибкий.

Чтобы использовать карту, нужны координаты или правильные названия городов — Tableau сам разбрасывает точки по координатам.

Точки на карте можно связать линиями, на которых можно отобразить количество полетов, пассажиров, чего угодно. Если работаете с логистикой, свяжете города — на линии отобразится количество поставок, товара и сумма, на которую его доставили. Размер точек укажет на товарооборот, цвет — на уровень прибыли.

Карта дает географический обзор, динамику на ней не увидишь. Но есть выход. Допустим, у вас большая красная точка — то есть масштабный товарооборот, — но убыток.

Читать еще:  Битрикс уроки для начинающих

Вы хотите понять, почему и когда он произошел. Можете навести курсор на точку — и увидите сводку. Если нажмете на точку, внизу отобразится гистограмма, и уже там видны данные помесячно.

Компании, которые используют Tableau

Tableau есть в British Airways, Iberia, Vueling. Его внедряют банки — британские и швейцарские — и стартапы, особенно в Германии. Apple и IBM тоже пользуются Tableau (правда, они не отмечают, в каких департаментах), а в Amazon он помогает анализировать продажи электронных книг.

Что нужно, чтобы внедрить Tableau

Нужны деньги. Есть демо-версия на 14 дней, но за это время внедрить Tableau и начать работать с ним полноценно нереально — этот период только для ознакомления.

Базовая стоимость доступа — $1000-2000 за Tableau Desktop, в зависимости от версии. Именно там и разрабатываются дашборды. Смотреть их можно бесплатно в Tableau Reader, но отображаются они не всегда в задуманном виде.

Чтобы делиться отчетами, управлять доступом и автоматизировать дашборды для обновлений, нужен Tableau Server. Он стоит от $12 в месяц за пользователя.

Затем нужно найти специалистов по работе с базами и дашбордами. Если компания не собирает данные, ей нужен специалист по базам данных. Если данные уже есть, он их оптимизирует так, чтобы они работали быстрее.

Еще одна функция этого человека — консультировать пользователей, где и какие данные брать.

Дальше нужен Tableau-разработчик. Он глубоко анализирует данные, а также решает, как их преподнести. Он подсказывает, как настроить визуализацию так, чтобы сотрудник мог увидеть именно то, что ему нужно.

Если его не нанять, компания рискует потерять в качестве анализа данных.

Если компании глубокий анализ не важен, без Tableau-разработчика можно обойтись. Но специалист по базам данных нужен всегда — именно с ним будут работать сотрудники на местах.

Если вы не работали с Excel, чтобы стать уверенным пользователем Tableau, нужно потратить на обучение около двух недель. Так можно выйти на хороший базовый уровень. Но если вы уже работали с Power BI или Excel, то освоите Tableau за два дня.

Обучение Tableau с нуля для аналитиков и разработчиков

Сделать из сухой статистики инфографику или наглядно представить результаты по финансам, отчеты по логистике и маркетингу можно с помощью одного инструмента — Tableau. Эта BI-платформа уже 6 лет подряд остается в лидерах в сфере бизнес-аналитики. Обучение Tableau займет всего несколько недель, а внедрить инструмент в компанию можно за месяц.

Что такое Tableau

Tableau — ПО для визуализации данных. Программа позволяет разработчикам, специалистам по Data Science и аналитикам в удобном и понятном виде представлять информацию, которую они собирают. Это делает процесс изучения метрик продуктов и формирования выводов более простым и результативным.

Основная концепция Tableau — визуализация. Под этим термином подразумевается представление данных в визуально привлекательной форме. Информация, которая дается таким способом, является более доступной для восприятия. При анализе больших объемов информации визуализация позволяет избежать неопределенностей.

Компания Tableau предлагает пользователям пять основных продуктов:

  1. Десктопное приложение — бизнес-аналитика и визуализация с возможностью интегрирования различных источников и интерактивного просмотра.
  2. Server — облачный сервис, который позволяет публиковать отчеты и предоставить доступ к данным другим сотрудникам.
  3. Online — онлайн-версия сервера для ускорения и упрощения использования других продуктов компании.
  4. Public — бесплатное ПО для создания визуализаций, которые должны быть сохранены на сервере.
  5. Reader — приложение для просмотра визуализация в Tableau Desktop.

В основе работы ПО — VizQL — технология, которая позволяет создавать сложные визуальные отчеты за несколько кликов, и Data Engine, обеспечивающая анализ огромных объемов информации за несколько секунд.

Какие функции выполняет программа

Tableau позволяет собирать большие массивы данных из различных источников, которые в режиме реального времени отображаются на интерактивной панели. В отличие от других BI-сервисов, с помощью этого ПО можно совмещать данные из разных источников и БД, одновременно работать над одним проектом нескольким пользователям.

Ключевые возможности Tableau Desktop:

  • аналитика в режиме реального времени;
  • интерактивные отчеты;
  • простое подключение к БД и другим источникам данных;
  • быстрые вычисления и обзор статистики;
  • автоматическое создание интерактивных карт;
  • интерактивный сторителлинг (отчеты и графики, встроенные в презентации, будут обновляться).

Руководитель отдела по связям с общественностью НКО Глеб Гавриш поделился своим опытом. Специалист выделил такие преимущества ПО: гибкость (данные можно представить по-разному, например, в виде диаграмм, карт или графиков), возможность размещения данных на собственном сервисе, интуитивно понятный интерфейс.

Где применяется Tableau

Tableau применяется в любых сферах деятельности, где необходимо создавать инфографику и бизнес-аналитику. Визуальный журналист и лектор курса по инфографике на одной из обучающих платформ Вадим Шмыгов рассказал, что инструмент применяется для построения рейтингов, аналитики бюджетных данных, подведения итогов года, анализа политических новостей и общественных спецпроектов.

ПО для аналитики и визуализации данных используют веб-аналитики, продакт-менеджеры, специалисты по Big Data, разработчики, тестировщики, трудоустроенные в разных сферах: телеком, банки и финансы, производство, транспорт и логистика, дистрибуция, ритейл, информационные технологии. Систему используют 65000 пользователей, в том числе сотрудники Walmart, Starbucks, Apple, Bank of America, Amazon, Heineken, BP, Coca-Cola.

Согласно экспертным данным, в выборе стратегии и ПО для аналитики компании BARC 49% клиентов внедряют Tableau в бизнес-процессы в течение максимум одного месяца. Более 80% клиентов не расходуют на внедрение денежные средства. В результате время формирования отчетности сокращается на 87,5% — к такому выводу пришли в консалтинговой компании Forrester.

Что нужно знать для работы с Tableau

Для освоения Tableau не нужны навыки программирования и другая специальная подготовка. Достаточно знаний, которыми обладает каждый аналитик. Тем, кто интересуется инструментом визуализации, но не является специалистом по работе с данными, перед началом изучения функционала программы желательно иметь представление о работе в Excel и Google Sheets.

Обучение Tableau: курсы онлайн

Даже тем, кто изучил основы работы с ПО самостоятельно, общение со специалистом поможет соединить все точки вместе и системно посмотреть на имеющийся опыт. Можно выбрать онлайн-курсы на обучающих платформах, в онлайн-школах и университетах интернет-профессий или записаться на очные формы, которые во время ежегодных конференций проводит как сама компания Tableau, так и партнеры.

Онлайн-курсы в среднем длятся 5-7 недель. Стоит обучение 30000-50000 руб.

Курсы подходят начинающим и практикующим аналитикам, топ-менеджерам и владельцам бизнеса, руководителям проектов и маркетологам. В программу обычно входит знакомство с инфраструктурой ПО, изучение основных видов визуализации, объединения нескольких источников данных, функций, настройки взаимодействия между визуализациями, основ работы с Tableau Server, практика и разбор кейсов.

После каждого блока теории есть практика под контролем преподавателя и самостоятельная (проверяемые домашние задания). В рамках дипломного проекта слушатели самостоятельно анализируют данные из проекта и визуализируют их, опираясь на ключевые метрики. Этот кейс можно включить в портфолио. После успешной защиты собственного проекта студенты получают сертификат, подтверждающий повышение квалификации.

Можно ли изучить программу самостоятельно

Продукты Tableau относятся к категории self-service, то есть предоставляют весь необходимый набор инструментов для самостоятельной работы и освоения ПО пользователем. На ранней стадии работы можно изучить короткие видео по разным тематикам, которые подготовлены специалистами компании-разработчика. Хорошо помогает разобраться работа с набором онлайн-документации и базой знаний.

Описание функциональности ПО занимает более 1000 страниц. Не каждый практик работает даже с 80% функций программы. Поэтому читать спецификации полностью не имеет смысла — можно ограничиться только темами, без которых сложно выстроить полноценную работу.

Существуют сервисы для комьюнити, где специалисты из разных стран и отраслей могут делиться проектами. Для большинства работ доступна возможность загрузить рабочую книгу, в которой были сделаны визуализации, и детально разобрать все части для понимания подходов и используемых данных. Такие проекты полезно изучать для наработки навыков.

По ПО выпущены книги — это один из системных форматов самостоятельного обучения. Можно прочитать самоучитель «Tableau для чайников» (Molly Monsey), «Прыжок с моста в Tableau» (Arshad Khan), «Изучаем Tableau 10» (Joshua N. Milligan). Издания не переведены на русский язык.

Где искать вакансии

На HeadHunter актуально более 400 вакансий для разработчиков, аналитиков и Data Scientist, из них около 300 в Москве. Большинство работодателей — IT-компании и телеком, также есть предложения от маркетинговых агентств, банков, консалтинговых фирм.

Экс-директор по маркетингу Mamba, Travelata и Biglion Дмитрий Лучкин считает, что самым лучшим каналом поиска работы для аналитиков и других специалистов, которые работают с Tableau, являются крупнейшие рекрутинговые сайты. Безусловный лидер — HeadHunter. Неплохие результаты дают социальные сети: особенно Facebook (тематические сообщества), LinkedIn (личные деловые контакты), Вконтакте (динамичная соцсеть с частыми обновлениями в группах с объявлениями о работе в IT).

Исследование рекрутинговой компании New.HR, консалтингового агентства «Нормальные исследования» и HR-портала GeekJob показало, что традиционно аналитики, специалисты по работе с базами, Tableau-разработчики востребованы в digital и IT, но в последние годы спрос активно растёт и в других отраслях.

Сколько зарабатывают специалисты со знанием Tableau

Специалисты по работе с базами, Tableau-разработчики и аналитики с опытом работы до 1 года зарабатывают в среднем 86000 руб. (данные по всем регионам и всем специализациям, включая руководителей), 1-2 года — 158000 руб., 2-3 года — 223000 руб., 3-6 лет — 305000 руб., более 6 лет — 313000 руб. Такие цифры приводит компания New.HR совместно с порталом поиска работы GeekJob и агентством «Нормальные исследования».

О том, что такое такое Tableau, рассказывают в этом видео:

Система бизнес-аналитики обладает очень широкими возможностями визуализации, гибкими настройками, позволяет смешивать данные из разных источников и работать над отчетом одновременно нескольким пользователям. ПО достаточно несложное для начинающих.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector