Dmitriytishanskiy.ru

Онлайн уроки
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Google analytics уроки

Удвойте количество заявок без повышения рекламного бюджета
за счет грамотной настройки web-аналитики

Получите 3 бесплатных видеоурока по Google Analytics
для начинающих интернет-маркетологов и предпринимателей

Быстро настройте цели и события

Узнайте, сколько денег тратите на привлечение 1 клиента

Управляйте отчетами и статистикой

Легко ориентируйтесь в Google Analytics

Регистрация через Вк, Фб, Telegram

Посмотрите короткое 2-х минутное видео и узнайте, каким образом вы увеличите поток клиентов

Регистрация через Вк, Фб, Telegram

Чаще всего маркетологи
и предприниматели сталкиваются
с тремя проблемами

Большинство предпринимателей и маркетологов знают и скорее всего используют Google Analytics в работе своего интернет проекта. Но действительно применяют все возможности данного сервиса веб-аналитики лишь единицы. Остальные сталкиваются с 3 основными проблемами:

  • сайт есть, реклама запущена, но нет заказов
  • заказы есть, но не окупаются
  • уперлись в потолок: реклама дорожает, а число заказов остается на прежнем уровне

А что скажете вы?
Применяете ли вы хотя бы 10% его функционала и возможностей?
Можете ли вы с уверенностью сказать, что досконально знаете поведение своей целевой аудитории и сможете без труда определить аномальные отклонения в вашем сайте и рекламной кампании?

Все эти проблемы вы решите с помощью Google Analytics.

Ваши результаты всего за 3 видеоурока
по работе с web-аналитикой

Увеличите количество заявок и продаж

Снизите цену за клик и стоимость заявки

Повысите конверсию сайта

Научитесь эффективно управлять своим рекламным бюджетом

Программа видеоуроков

Видеоурок 1.

Знакомство с Google Analytics

  • Ключевые возможности Google Analytics
  • Преимущества Google Analytics
  • Код отслеживания JavaScript
  • Файлы cookie
  • Сбор и обработка данных, настройка и отчеты
  • Узнаете особенности работы Google Analytics
  • Поймете, как он устанавливается, настраивается, каким образом обрабатываются данные.

Видеоурок 2.

Цели и события в Google Analytics

  • Виды целей для разных площадок: интернет-магазинов, посадочных страниц, соц. сетей
  • Инструкция по созданию целей
  • Инструкция по созданию событий
  • научитесь настраивать основные цели и события на сайте
  • узнаете, сколько вы тратите денег на привлечение одного клиента
  • сможете эффективно управлять своим рекламным бюджетом.

Видеоурок 3.

8 основных отчетов в Google Analytics

  • Источники / Канал
  • Отчет по типам устройств
  • Отчет по браузерам и ОС
  • Отчет по местоположению
  • Демографические данные
  • Лучшие события
  • Отчет по всем страницам
  • Отчет по поисковым запросам
  • поймете, какие отчеты следует строить, чтобы проанализировать тот или иной показатель
  • выявите сильные и слабые стороны вашего сайта и рекламной кампании
  • определите гипотезы для тестирования

БОНУС! Практические материалы к урокам

  • PDF файл с особенностями работы Google Analytics
  • Инструкция по передаче Client ID в Google Analytics
  • Инструкция по настройке целей и событий в Google Analytics
  • Инструкция для связи Google Analytics и Google Search Console
  • Чек-лист по настройке Google Analytics

Регистрация через Вк, Фб, Telegram

Уроки ведет сертифицированный специалист
по Google Analytics

показать сертификаты

  • Сертифицированный специалист Google Analytics, Google AdWords, Яндекс.Директ и Яндекс.Метрики;
  • Партнер ConvertMonster. Обучил 100+ человек web-аналитике и настройке контекстной рекламы;
  • Автор книги по web-аналитике «Google Analytics для googlят». Скачано 15000+ экземпляров за 6 месяцев;
  • Настраивал аналитику крупным компаниям, в числе которых Michelin, Такском, Porsche.

Бонус для учеников курса!

Первые 1000 учеников получают бесплатно
книгу «Google Analytics для googlят» от Якова Осипенкова

ПОСМОТРИТЕ ПРИМЕР, КАК УДАЛОСЬ УВЕЛИЧИТЬ ЧИСЛО ЗАЯВОК БЛАГОДАРЯ GOOGLE ANALYTICS

Снижение стоимости заявки в 2 раза

Заказчик поверхностно анализировал расходы на продвижение и данные по рекламным кампаниям. Стоимость заказа и доход измерял старым дедовским способом – “сегодня было много заказов и дешево, вчера мало и дорого”.

1 этап решения проблемы — настройка аналитики:

  • установили счетчики;
  • создали цели;
  • настроили модуль электронной торговли;
  • интегрировали коллтрекинг с GA;
  • настроили импорт расходов Яндекс.Директ в Google Analytics.

Выявили, что стоимость транзакции из контекстной рекламы составляет 1525 руб. С такой стоимостью лида, без настроенной аналитики и без последующей оптимизации рекламных кампаний клиент ушел бы в большой минус уже через несколько месяцев.

2 этап решения проблемы — оптимизация рекламных кампаний:

  • изменили структуру аккаунта;
  • отключили неэффективные ключевые слова и гео;
  • скорректировали ставки.

Благодаря настроенной аналитике и сведенной воедино статистике из двух рекламных кабинетов (Яндекс и Google) нам удалось за 2 месяца:

  • снизить стоимость заявки в среднем в 2 раза при неизменном доходе (SEO: было 400 руб, стало 280 руб. Яндекс.Директ: было 800 руб, стало 640 руб. Google AdWords: было 3350 руб, стало 1490 руб);
  • сохранить рекламный бюджет на прежнем уровне и перераспределить его в сторону лучшего источника;
  • увеличить коэффициент транзакции на 50%;
  • снизить показатель отказов на 40% (с 64% до 24%);
  • увеличить время на сайте на 160% (с 1:03 до 2:44 мин);
  • увеличить глубину просмотра на 82% (с 1,7 до 3,1);
  • найти слабые места сайта: не адаптирован для мобильных устройств, долгая скорость загрузки страниц, кривая верстка сайта в нескольких браузерах, наличие страниц с высоким показателем отказов.

8 основных отчетов, которые вы сможете построить

и определить уязвимые места сайта и рекламной кампании

Уроки Google Analytics, часть 3. Работа с данными

В кое-веке SEO-среда 🙂 Напомню, что мы публикуем серию постов по Google Analytics для новичков. На первом уроке мы разобрались, как работает система веб-аналитики и какие пользовательские данные при каких условиях фиксируются. На втором — узнали, как начать работу с GA. В этом уроке вы узнаете:

  • как установить диапазон дат;
  • как вывести график данных и доступные к просмотру отчеты;
  • как быстро фильтровать и сортировать данные в отчетах;
  • как написать комментарий к отчету;
  • как идентифицировать показатели и параметры;
  • как сегментировать данные, используя расширенные сегменты.

Для установки диапазона дат используйте календарь. Таким образом вы установите временной период, за который вы хотите просмотреть данные. Для этого нужно кликнуть на день и месяц в календаре (также можно ввести дату в бокс «диапазон дат»). После того как вы установили диапазон дат, он останется активным, пока вы его не измените или не выйдете из системы.

Вы можете активировать сравнение диапазона дат, чтобы увидеть изменение того, как ваш сайт работает месяц от месяца, год от года или даже от одного дня к другому. Этот диапазон дат и сравнение диапазона дат будет распространяться на все ваши отчеты и графики.

Для большинства отчетов можно выбрать периоды представления данных (часы, дни, недели, месяцы). Вы можете прикрепить комментарии к конкретным датам. Комментарии особенно полезны, когда вы просматриваете статистические данные (из прошлого) и интересуетесь, что: кампании или внешние события оказали определенное влияние на трафик [в этот день или с этого момента]. Чтобы добавить комментарий, просто нажмите на дату на графике и нажмите «Добавить новый комментарий». Также можно просто дважды кликнуть по нужной дате и появится специальное поле. Вы можете позволить любому пользователю с доступом к статистике видеть их, или можете сделать аннотации приватными, видимыми только вам.

Читать еще:  Уроки по ардуино на русском

Показатели (metrics) и параметры (dimensions).

Примеры показателей: «количество посещений» (number of visits), «страницы, просмотренные за посещение» (pages viewed per visit) и «среднее время на сайте» (average time on site). Показатели отображаются в виде столбцов таблиц. Показатели могут также быть отображены графически.

Вы можете сравнить два показателя на одном графике, чтобы увидеть, как они соотносятся. Нажмите кнопку «Сравнить показатели» (Compare Metric) и выберите из выпадающего списка. В этом примере мы сравним посещения с количеством страниц за посещение.

Группы показателей организованы в виде вкладок. На вкладке «Использование сайта» (Site Usage) представлены показатели, такие как число просмотренных за посещение страниц (number of pages viewed per visit), среднее время пребывания на сайте (average time on site) и показатель отказов (bounce rate).

Вкладки установленных целей показывают коэффициент конверсии для каждой из ваших целей. Если вы включили электронную коммерцию (ecommerce), вы также уведите эту вкладку.

GooglevAds отчеты имеют дополнительную вкладку «Clicks». Эта вкладка содержит связанные с Google Ads показатели — клики, стоимость, доход за клик и ROMI (возврат маркетинговых инвестиций).

Вкладка AdSense содержит показатели AdSense, такие как доход от AdSense и клики по AdSense.

Каждая строка в таблице показывает данные для какого-либо параметра. В этом примере показывается количество посетителей из того или иного города. Каждая строка содержит данные для данного конкретного города.

Опция «Основной параметр» (Primary Dimension) над таблицей позволяет нам изменить параметр, по которому мы сравниваем данные.

Мы также можем добавить дополнительный параметр.

Мы можем посмотреть данные для каждой из комбинаций двух параметров. В этом примере таблица показывает данные для каждой операционной системы. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы выбираем «браузер» в качестве дополнительного параметра.

Тут мы видим комбинацию данных для каждой из операционных систем и браузеров одновременно.

Для фильтрации данных, отображаемых в таблице, выберите опцию поиска, которая находится чуть выше таблицы.

В этом примере мы исключаем посещения из Киева и Москвы, а также исключаем любые визиты, глубина которых была меньше, чем 2 просмотренных страницы.

Меню «вид» нужно использовать, чтобы выбрать, в каком виде будут отображаться данные.

«Данные» организуют отчет в виде таблицы. Это настройка установлена по умолчанию для просмотра многих отчетов.

«Распределение» создает круговую диаграмму на основе одного из показателей в отчете.

«Эффективность» показывает график на основе любых показателей, которые вы выберете.

«Сравнение» позволяет вам быстро увидеть выше или ниже среднего значения каждая запись в таблице .

Пункт «Графическое представление наиболее популярных поисковых запросов» присутствует только в отчетах, где есть ключевые слова — отображает их в виде облака тегов.

«Сводка» — очень удобный вид отображения данных для аналитики и сопоставления.

В этом примере мы видим, как много посещений были приведены каждым из поисковых запросов из каждой из поисковых систем. Ключевые слова представлены в виде строк, а поисковые системы — в виде столбцов.

Вы можете выбрать показатели и параметры, которые вы хотите увидеть в таблице. Столбцы в таблицах можно сортировать по возрастанию и убыванию, просто нажав на заголовок столбца. Стрелки, которые находятся рядом с заголовком, указывают на порядок, в котором перечислены результаты. Стрелка вниз указывает на порядок убывания, а стрелка вверх указывает порядок возрастания.

По умолчанию все отчеты с таблицами отображаются в десять строк. Чтобы показать более десяти строк, перейдите к нижней части отчета и нажмите на стрелку рядом с меню «Показать __ строк». Вы можете отображать до 500 строк на странице.

Расширенные сегменты отображают необходимую для анализа часть данных. Например, выбрав посещения с транзакциями, вы можете ограничить анализ только визитами, во время которых посетитель что-то купил. Если вы выбираете один сегмент с расширенными настройками, все ваши отчеты ограничивают данные в этом сегменте, пока вы не выберете другой сегмент. Вы всегда можете вернуться к полному отчету, выбрав «все сегменты трафика». Вы можете выбрать до четырех сегментов одновременно. Сегменты по умолчанию предопределенны и доступны для всех, кто использует Google Analytics. Также вы можете дополнительно создать нужные вам сегменты — они появятся в списке пользовательских сегментов. До новых встреч!

Google Analytics: 20 бесплатных обучающих материалов

Google Analytics – один из самых эффективных онлайн-инструментов, который может помочь вам понять поведение ваших клиентов и, как следствие, принять то или иное решение в вашем бизнесе. Предлагаем вам список из бесплатных материалов по Google Analytics. Здесь вы найдете уроки из Analytics Academy, видео на YouTube, статьи профильных блогов и многое другое. Чтобы регулярно получать свежие материалы от Google Analytics, советуем подписаться на их аккаунт в Twitter @GoogleAnalytics.

Инструкции для новичков

Справочный центр Google Analytics. Если вы только собираетесь начать работать с этим сервисом, вам в справочный центр Google Analytics. Здесь вы найдете много коротких инструкций о начале работы с инструментом, управлении аккаунтом и других вводных темах.

Руководство по Google Analytics для абсолютных новичков. Блог компании Moz предлагает развернутое руководство по использованию Google Analytics для абсолютных новичков. Здесь вы прочтете о том, зачем вам собственно нужен этот инструмент, как им пользоваться и решать часто встречающиеся проблемы.

Google Analytics для e-commerce: руководство для начинающих. В блоге Shopify есть еще один хороший гид по Google Analytics для начинающих. Здесь вы научитесь настраивать Google Analytics для своего интернет-магазина, разберетесь с отчетами и найдете еще несколько полезностей по работе с этим инструментом для привлечения продаж.

Google Analytics Academy

Google Analytics Academy

Analytics Academy от Google предлагает бесплатные онлайн-курсы по Google Analytics и других инструментах аналитики данных. Здесь вы также можете подготовиться к экзамену Google Analytics Individual Qualification (IQ) и получить признанную в индустрии квалификацию. Вот несколько актуальных курсов:

  • Основы цифровой аналитики. Этот курс, который, кстати, доступен на русском языке, дает общее представление о том, как цифровая аналитика позволяет повысить эффективность бизнеса.
  • Аналитика E-commerce: от данных к решениям. Этот курс научит вас планированию различных подсчетов онлайн и практической навигации по Google Analytics для улучшения производительности бизнеса в e-commerce.
  • Принципы Google Analytics. С помощью этого курса вы поймете, как собираются, трансформируются и организовываются данные в Google Analytics. Это поможет вам отточить процесс осуществления своих кампаний и найти новые ценные идеи для своего бизнеса.
  • Основы работы диспетчера тегов Google. В этом курсе вы узнаете, как диспетчер тегов Google может упростить работу с тегами для маркетологов, аналитиков и разработчиков.
  • Основы аналитики мобильных устройств. Этот курс даст вам понимание того, как данные Google Analytics могут помочь сделать мобильное предложение более эффективным.

YouTube-канал Google Analytics

Google Analytics на YouTube

YouTube-канал Google Analytics предлагает множество видео на различные темы по аналитике данных. Вот несколько полезных плейлистов:

  • Аналитика и E-commerce. Здесь четыре коротких видео по Google Analytics о том, как следить за транзакциями, идентифицировать покупателей, которые тратят больше всех, создавать воронки конверсий и опцию поиска по сайту.
  • Аналитика и AdWords. Эти восемь видео научат вас использовать возможности оптимизации ключевых слов, улучшения функций местоположения и таргетинга, повышать отдачу от инвестиций и многое другое.
  • Привлечение конверсий с Google Analytics. Эти пятнадцать коротких видео покажут вам, как работать с данными так, чтобы привлечь конверсии.
Читать еще:  Вязание женских шапок видеоуроки

Блог Google Analytics

Материалы на блоге Google Analytics раскрывают широкий круг вопросов – от новых возможностей инструмента и советов по аналитике до актуальных событий в индустрии. В статьях используются теги по темам для удобного поиска нужной вам информации. Вот несколько недавних полезных публикаций:

  • С 10-ым Днем рождения, Google Analytics! В Google Analytics недавно отпраздновали 10 лет со дня запуска. Этот пост об основных этапах развития инструмента.
  • Обновление “The Customer Journey to Online Purchase” – новые идеи для маркетинговых каналов. Здесь вы найдете основные моменты функционала обновленного Customer Journey to Online Purchase – инструмента Google Analytics, позволяющего с помощью инфографики отслеживать онлайн-поведение покупателей.
  • Проверка данных в реальном времени с Google Tag Assistant Recordings. Этот материал поможет вам эффективно использовать Google Tag Assistant Recordings – инструмент, который позволяет быстро выполнять проверку или диагностику сайта, анализировать внедрение кода Google Analytics и быстро устранять неполадки.

Дополнительные материалы

Как формировать правильную приборную панель метрик трафика в 2016 году. В этой статье основатель компании Moz Рэнд Фишкин объясняет, что нужно включить в приборную панель метрик трафика в этом году.

5 самых малоиспользуемых возможностей Google Analytics. Этот пост рассказывает о малоиспользуемых возможностях Google Analytics: отслеживании конверсии с помощью данных о просмотрах страниц, анализе контента, возможностях приборной панели и таких составляющих Google Analytics, как эксперименты и аннотации.

Google Analytics: метрики е-commerce на каждый день, неделю и месяц. Этот материал о ключевых метриках Google Analytics с привязкой к времени: лучшие метрики для отслеживания каждый день, неделю и месяц.

Как создавать расширенные сегменты в Google Analytics. Эта статья поможет вам научиться создавать сегменты для получения расширенной информации о поведении вашей аудитории.

Руководство по сравнительным отчетам Google Analytics. Этот материал расскажет о возможности Google Analytics получать отчеты “Сравнение” для сопоставления статистики своего сайта с данными по отрасли в целом. Вы научитесь сравнивать свой сайт с другими по показателям геолокации, типа девайсов, каналов и т.д.

Как измерять ROI социальных медиа с помощью Google Analytics. Здесь раскрывается тема отслеживания рентабельности инвестиций для социальных медиа с помощью таких возможностей Google Analytics, как цели, отслеживание UTM и приборные панели.

Google Analytics – это настоящее сокровище для принятия верных решений в онлайн-бизнесе. Этот инструмент не так уж сложен, как может показаться на первый взгляд. Тем более, что в сети доступно множество бесплатных материалов, которые помогут в нем разобраться, будь вы новичок или профессионал.

Как настроить Google Analytics: полная инструкция

Продолжаем серию инструкций по настройке веб-аналитики. Изучаем Google Analytics от установки кода на сайт до построения отчетов.

Google Analytics для начинающих

В прошлой статье мы разобрались с основами работы в Яндекс.Метрике. Пришло время поговорить об аналитическом решении Google — Google Analytics.

Начнем с преимуществ и недостатков этого инструмента, чтобы понять, подходит ли он вам. Среди плюсов Analytics можно выделить:

  • анализ цепочек конверсий
  • статистика в реальном времени
  • пользовательские метрики
  • множество фильтров
  • инструмент «Эксперименты» для тестирования элементов сайта
  • интеграция с многими системами бизнес-аналитики

К минусам относят:

  • непростой интерфейс
  • вероятность необычных ошибок
  • отсутствие карт кликов и аналога Вебвизора

Функционально Google Analytics разнообразнее Метрики, но сложнее в освоении и иногда менее стабилен. Если для вас сайт — источник продаж, а реклама товаров крутится на разных каналах, решение Google подойдет вам больше. Его также можно рекомендовать тем, кто хорошо освоил аналитику Яндекса и испытывает недостаток инструментов.

Если вы готовы к подключению Google Analytics, рассмотрим этот процесс по шагам.

Установка Google Analytics на сайт

Шаг 1. Регистрация/авторизация

Зайдите в свой аккаунт Google на сайте Analytics. При отсутствии аккаунта его можно создать здесь.

Шаг 2. Создание ресурса

Ресурсом называется сайт или приложение, для которого Analytics будет собирать данные. Поскольку мы подключаем аналитику к веб-сайту, выберем этот пункт после вопроса «Что вы хотите отслеживать?»:

Введите название ресурса и URL вашего сайта, а также укажите свой часовой пояс:

При желании вы также можете указать отрасль своей компании, хотя эта информация никак не влияет на аналитику. Кликните «Получить идентификатор отслеживания»:

Шаг 3. Добавление кода отслеживания на сайт

В открывшемся меню вы увидите идентификатор отслеживания. Сохраните его себе, он понадобится, если ваш сайт сделан на CMS:

Ниже на странице расположен сам код отслеживания (gtag.js) – аналог счетчика в Метрике:

После добавления на сайт этот фрагмент кода будет собирать данные о посетителях и отправлять их в Analytics. Добавить код на сайт можно теми же способами, что и счетчик Яндекса:

  1. Через CMS.
  2. Вручную.
  3. С помощью Google Tag Manager.

Первые два способа – самые распространенные и простые, поэтому рассмотрим только их.

Через CMS

Установите в своей CMS плагин Google Analytics. В популярных движках это можно сделать по ссылкам: для WordPress, для Drupal, для Joomla!. Скорее всего, от вас потребуется только ввести идентификатор отслеживания, остальное система сделает сама.

В случае если под ваш движок не существует такого плагина, добавьте код в файл, создающий заголовки (header) веб-страниц. При необходимости обратитесь за помощью к вебмастеру.

Вручную

Скопируйте содержимое gtag.js и вставьте в HTML-код каждой страницы сайта сразу после открывающего тега . Посещения страниц, на которых нет этого фрагмента, отслеживаться не будут.

Шаг 4. Проверка работы кода отслеживания

Убедиться, что код работает, можно в том же меню «Код отслеживания». Под заголовком «Статус» написано, поступали от него данные за последние 48 часов или нет:

Кроме того, вы можете сами зайти на свой сайт. Тогда в течение 30 секунд в статусе должна появиться строка «1 активный пользователь прямо сейчас». Вы можете также сымитировать посещение, нажав на кнопку «Отправить тестовый трафик», результат будет тем же:

Если код добавлен на сайт, но не работает, причины могут быть следующими:

  • код от другого ресурса или аккаунта
  • лишние пробелы или символы – случается при копировании gtag.js через офисные текстовые редакторы
  • в код были внесены изменения
  • сработал блокировщик рекламы
  • код блокируют другие скрипты сайта

Таким образом, чаще всего достаточно просто зайти в меню «Код отслеживания» нужного ресурса и скопировать тег из поля еще раз. Если это не поможет, можно воспользоваться этим алгоритмом устранения неполадок. При сохранении проблемы лучше обратиться к специалистам, осуществляющим поддержку вашего сайта.

Читать еще:  Как проводить урок презентация

Если отслеживание работает корректно, можно немного осмотреться в личном кабинете Analytics, он сложнее, чем в Яндекс.Метрике.

Интерфейс Google Analytics

Общая структура кабинета отражена в левом меню:

Главная

На главной странице Analytics представлены основные данные о посетителях сайта в их самом общем виде. Так, здесь можно найти:

    • активность пользователей в реальном времени:

    • активность и удержание пользователей во времени:

  • популярные страницы сайта
  • статистику конверсий

Обратите внимание, что почти в каждом виджете есть ссылка на полный отчет по тем же данным. Это помогает быстрее обнаружить необычную динамику показателей и найти ее причины.

Специальные отчеты

Здесь вы можете создавать собственные сводки с виджетами наподобие Главной страницы, отчеты, а также настраивать оповещения о серьезных изменениях данных.

Отчеты

Отчеты в Google Analytics делятся на пять блоков:

  1. В режиме реального времени: все о тех, кто сейчас на сайте – география, источники, действия, просматриваемый контент и т.д.
  2. Аудитория: демография, география, интересы, поведение, технологии, устройства и т.д.
  3. Источники трафика: поисковики, контекстная реклама, социальные сети, кампании, ключевые слова и т.д.
  4. Поведение: просмотр страниц, скорость загрузки, поиск по сайту, события на сайте и т.д.
  5. Конверсии: цели, многоканальные последовательности, метрики электронной торговли и т.д.

В этих блоках находятся десятки отдельных отчетов, охватить которые в одной статье не удастся. Для примера рассмотрим один из самых популярных – отчет «Каналы» в блоке «Источники трафика»:

В самой верхней части отчета можно выбрать сегмент пользователей, для которого он будет построен. По умолчанию это «Все пользователи/100%»:

Далее следует статистика показателя в виде графика. В нашем случае это общее количество сеансов:

Кликнув на «Сеансы» или «Выбор показателя», метрики на графике можно добавлять или менять.

Ниже данные представлены в виде таблицы. По ссылкам над ней можно выбрать основной отображаемый показатель, а с помощью кнопки «Дополнительный параметр» ввести в отчет еще один:

Клики на названия столбцов включают сортировку по ним. Поле поиска в шапке таблицы позволяет найти и оставить в ней только нужные строки.

Администратор

Здесь находятся все настройки Google Analytics. Они разбиты на три блока: настройки аккаунта, настройки ресурса и настройки представления данных. От количества опций на этом экране буквально разбегаются глаза, поэтому отметим пункты, которые понадобятся вам в первую очередь:

Настройки аккаунта. В них можно отредактировать название аккаунта, а также настроить доступ к данным со стороны продуктов и специалистов Google.

Настройки ресурса. Настройки URL отслеживания, ручной пометки ссылок (UTM-метки), атрибуции и т.д.

Настройки представления. Здесь можно настроить, какие данные будут представлены в отчетах: с каких страниц, с какими параметрами ссылок, в какой валюте и т.д.

Отслеживание. Код отслеживания и его идентификатор находятся здесь. Отсюда также можно исключить из отчетов определенные источники трафика, настроить параметры сбора и хранения данных.

Цели. Добавление и редактирование конверсий на сайте. Принципы работы с целями описаны в статье «Конверсии в Google Analytics и Яндекс.Метрике: ставим правильные цели».

Настройки электронной торговли. Позволяют учитывать данные о продажах в интернет-магазине. Инструкция по использованию функции есть здесь.

Заключение

Теперь вы знаете, как установить на сайт Google Analytics и в чем ее отличия от Яндекс.Метрики. У каждой системы свои сильные и слабые стороны, поэтому, остановившись на одной из них, вы делаете выбор в пользу одних функций, отказываясь от других.

Опытные маркетологи знают, что никакой конкуренции между Метрикой и Analytics на самом деле нет. Если ресурсы позволяют, лучше подключить оба сервиса и сопоставлять их данные между собой. Например, для отслеживания цепочек конверсий и рентабельности интернет-магазина использовать решение Google, а для анализа рекламы в Директе и изучения поведения пользователей на сайте обращаться к Яндексу.

Руководство по настройке Google Analytics

На протяжении 8 лет мы занимаемся тем, что выстраиваем систему лидогенерации для наших клиентов. За это время наша команда выработала несколько правил, которых мы всегда стараемся придерживаться.

  1. Во-первых, мы работаем только с тем типом трафика, который можем измерить. Не стоит бояться, что это не только cpc-трафик. Можно не только без труда определить расходы на SEO, но и рассчитать эффективность пресс-релизов. Но об этом чуть позже.
  2. Если канал не продает, мы не тратим время на его тестирование. Помните правило Парето? «20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий — лишь 20% результата». Зачастую оно работает и у нас. Если последующая замена оффера (торгового предложения) не помогла, мы отказываемся от этого канала.
  3. Если во время тестирования мы получили большое количество конверсий, но нас не устраивает стоимость привлечения клиента (слишком высокая), мы начинаем детальную оптимизацию РК.

Таким образом, залог успеха рекламных кампаний состоит в правильном построении и анализе отчетов. Вот почему вы обязаны овладеть Universal Analytics — ведь современный маркетолог это, в первую очередь, аналитик.

В ходе сегодняшнего урока мы научимся считать стоимость привлечения клиента (CPL).

Понравилась статья? Подпишитесь на все уроки!

Как рассчитать стоимость привлечения клиента в Universal Analytics?

Для того чтобы успешно рассчитывать CPL с Universal Analytics, вы должны уметь:

Рассчитывать расходы на рекламные кампании и загружать их в Universal Analytics.

Строить кастомные отчеты.

Настраивать цели.

CPL — наименее приоритетная метрика в оценке качества рекламного канала в нашем рейтинге, так как она не говорит о том, сколько мы заработали денег. Однако она не менее важна при общем анализе трафика, и вот почему.

Рекламная кампания обеспечивает более 40 лидов в месяц, но при этом не приносит прибыли. Почему так происходит? Обычно это связано с проблемами на стороне бизнеса — наличием/отсутствием ассортимента, логистикой, нагрузкой на колл-трекинг.

Таким образом, рекламную кампанию необходимо отключить до решения внутренних проблем. После чего эффективность Google AdWords для этой товарной категории возрастет в разы.

Теперь вы понимаете, почему и CPL, и ROI — важные метрики 😉

Для того чтобы рассчитывать ROI и LTV, вам необходимо будет научиться загружать данные из CRM-системы, но об этом мы поговорим на следующем уроке.

А теперь давайте разберем на примере.

В феврале мы размещали рекламный баннер на ain.ua.

Задача: определить эффективность размещения.

Решение: импортировать в Google Analytics расходы по медийной рекламе, чтобы в дальнейшем при помощи стандартных отчетов проанализировать эффективность рекламной кампании.

Чтобы продемонстрировать, что это действительно не сложно, в конце каждого шага я указал, сколько времени на него требуется.

Первый шаг: расчет расходов на медийную рекламу

На первом этапе нам необходимо рассчитать стоимость одного перехода с медийной рекламы. Данный шаг можно разделить на две ступени:

На первой ступени подсчитываем в Excel-e все расходы:

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector