Dmitriytishanskiy.ru

Онлайн уроки
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курсы продуктовый аналитик

Как стать продуктовым аналитиком: обучение, трудоустройство, зарплата

Продуктовый аналитик – кто это и чем занимается

Продуктовый аналитик — специалист, который работает с данными. Чем больше обработано данных, тем выше вероятность принять правильное решение. Такой подход называется Data Driven Development. На основе изучения данных аналитик должен уметь:

  1. Находить перспективные точки роста продукта. На этом этапе максимально задействуются инструменты для работы с данными, проводятся качественные и количественные исследования.
  2. Формулировать и масштабировать гипотезы. Ключевая задача специалиста — понять, способны ли цифры ответить на сформулированные гипотезы. Затем нужно проанализировать и проверить результаты на статистическую значимость, предложить решения.

Хороший аналитик должен подходить к работе системно, быть внимательным к деталям, обладать стратегическим мышлением и хорошими коммуникационными способностями.

Что такое продуктовая аналитика и как она применяется на Авито, рассказывают здесь:

Какие навыки должен иметь продуктовый аналитик

Sergiy Michkur, продуктовый аналитик в Wikr Group, экс-сотрудник Philip Morris и Genesis, рассказывает, что обязанности специалиста отличаются в зависимости от того, на каком этапе находится продукт. Работа над проектом со стороны продакт-аналитика проходит в несколько этапов:

  1. Исследование рынка, анализ конкурентов, первичное тестирование.
  2. Разработка стратегии развития продукта, формирование экосистемы, планирование временных и других затрат.
  3. Разработка спецификации и схемы данных.
  4. Работа с командой: продуктовый аналитик передает первичные спецификации бизнессистемному аналитику, который трансформирует документ в ТЗ для разных специалистов (дизайнеров, разработчиков, тестировщиков).
  5. Улучшение продукта. После релиза необходимо проводить тестирования, делать отчеты, анализировать результаты.

Аналитик должен обладать навыками работы с инструментами анализа и визуализации данных, построения отчетности (например, Tableau), уметь строить модели, проводить кластеризацию под разные параметры, имитировать поведение пользователей для тестирования сервисов (для этого подходит Python). Есть и другие инструменты, значительно облегчающие многие повседневные задачи (Excel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, SimilarWeb).

Как стать продуктовым аналитиком: обучение

В вузах продуктовой аналитике не учат, поэтому продакты в буквальном смысле делают себя сами. Многие продуктовые аналитики — бывшие маркетологи, аналитики, менеджеры, специалисты по закупке трафика. Любая младшая должность в IT или продуктовой компании — это уже хороший бэкграунд.

Примечание: Самые неожиданные профессиональные бэкграунды: звукорежиссер, руководитель складского департамента, геммолог, психолог, госслужащий.

Специалистам, которые уже являются частью продуктовой команды, но пока не доросли до уровня продакт-менеджера, нужно в первую очередь перенимать опыт преподавателей и задавать вопросы.

Курсы лучше выбирать такие, в программе которых есть то, с чем человек меньше всего сталкивается в работе. Например, программисту нужно тестирование идей и UX, а дизайнеру следует изучать техническую сторону продукта.

Люди, которые не связаны с IT, могут либо становиться универсальным менеджером продукта и отходить от своей профессии, либо использовать имеющийся опыт для разработки нового продукта. Первым нужно искать фундаментальные программы с модулями по веб-разработке, объектно-ориентированному программированию и т.д. Для второй категории новичков большую роль играет маркетинг.

Непрофильный бэкграунд перестает иметь значение для специалистов, которые проработали в аналитике 3-5 лет. А многие работодатели, наоборот, ценят у сотрудников непрофильный опыт ведения собственного бизнеса, вне зависимости от его успешности. Такие соискатели лучше понимают общие принципы бизнеса, оперируют не абстрактными цифрами, глубже погружены в экономику.

Курсы онлайн

Обучаться продуктовой аналитике можно на онлайн-курсах, которые проводят школы интернет-профессий, онлайн-университеты («Нетология», Skillbox), образовательные подразделения крупных IT-компаний (GeekBrains от Mail.ru Group‎). В среднем программы длятся 4-6 месяцев, но есть интенсивы, на которых можно узнать основы за 24-48 часов. Стоимость курсов составляет от 10 тыс. руб.мес.

Александра Клименко, менеджер продукта и преподаватель курсов в «Нетологии», Skillbox и НИУ ВШЭ, рассказывает, что обязательных модулей на курсах немного. Программа точно должна включать:

  • продуктовую аналитику;
  • формирование гипотез по результатам АВ-тестов;
  • изучение юнит-экономики;
  • customer development.

На некоторых курсах студентов учат создавать портреты пользователей и Jobs-To-Be-Done (метод использования портретов), внедрять гибкие методики Scrum, канбан и Agile, работать с командой, продвигать цифровые продукты и т.д. Это полезные модули, но необязательные.

Можно ли пройти обучение бесплатно

В сети можно найти бесплатные вводные курсы по продуктовой аналитике от отечественных и зарубежных университетов, центров повышения квалификации и онлайн-университетов.

Полноценное бесплатное обучение с возможностью трудоустройства время от времени инициируют крупные компании. Но чтобы попасть в группу, нужно пройти собеседование и успешно выполнить тестовое задание. Обучение предназначено для тех, кто управлял продуктом или бизнесом и хочет стать аналитиком.

Как изучить продуктовый анализ самостоятельно

Продуктовый аналитик — это в первую очередь практик. Так что специалисты, которые уже работают в команде разработки продукта, могут дорасти до должности аналитика без курсов. Можно изучать методы анализа и проведения тестирований, инструменты визуализации, внедрение метрик, разработку дорожной карты и другие модули самостоятельно: по книгам, на обучающих ресурсах, в тематических группах в социальных сетях. Но полученные знания нужно сразу же применять на практике.

С чего начать работу

Перед началом поиска работы нужно подготовить портфолио. От аналитика потенциальные работодатели ожидают увидеть несколько кейсов с описанием проблем, использованных методик, конкретными решениями и результатами.

Директор по продукту в сервисе «Везёт» Анатолий Кульбацкий рассказал, как проходит собеседование на должность продуктового аналитика. Соискателям задают вопросы о том, как организовать процесс работы от гипотезы до развития, в каких случаях стоит использовать тот или иной подход, какие инструменты и технологии используются. Обычно на собеседовании подробно разбирается один из успешных кейсов кандидата.

Как проходит собеседование, рассказывают в этом видео:

Где пройти стажировку

Стажироваться лучше в крупных интернет- и продуктовых компаниях. «Яндекс», «Сбербанк», ВТБ, QIWI и другие принимают в основном студентов последних курсов, которые обладают логическим и критическим мышлением, понимают работу алгоритмов, знакомы с языком запросов SQL.

Другой способ поиска стажировки и первой оплачиваемой работы — курсы с трудоустройством. Слушатели большинства курсов выполняют реальные проекты партнеров онлайн-школ и получают возможность сразу попасть в команду. Это отличный старт в профессии.

Вакансии для продуктовых аналитиков

В Москве открыто почти 2 тыс. вакансий, всего в России по запросу «продуктовый аналитик» HeadHunter находит более 3600 объявлений. Традиционно специалисты востребованы в digital и IT, но спрос активно растет и в других отраслях.

Продакт-аналитиков ищут банки, ритейлеры, производственные компании.

В аутсорсинге позиция встречается редко: продакт чаще всего представлен на стороне заказчика. По данным совместного исследования рекрутингового агентства New.HR, сервиса анонимного поиска работы GeekJob и компании «Нормальные исследования», 80% аналитиков заняты на полный день в офисе, 7% — работают удаленно, 4% — «на себя», 1% — по контракту (проектная занятость), 8% — совмещают работу по найму и «на себя».

Все больше продуктовых аналитиков начинают работать «на себя», оказывая консалтинговые услуги для бизнеса. Это могут быть разовые задачи, например, настройка дашбордов, построение системы метрик или аналитической инфраструктуры. Для таких задач есть смысл один раз заплатить за внедрение, а поддерживать систему может менее квалифицированный специалист.

Сколько можно заработать

Рекрутинговое агентство New.HR, сервис анонимного поиска работы GeekJob и компания «Нормальные исследования» подготовили сравнение заработной платы продуктовых аналитиков. Учитывалась чистая зарплата без бонусов, доходы как руководителей, так и специалистов. Большинство респондентов из Москвы.

Елена Чернышева, продакт-менеджер «Яндекс.Шеф», говорит, что в России продуктовые аналитики есть в штате 75% самых дорогих компаний Рунета по версии бизнес-издания Forbes. Это уже большой рынок, но профессия высоко востребована — специалистов не хватает.

Научим управлять продуктом на основе аналитики и данных

Это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании.

Вы получите реальный опыт, развивая амбициозный продукт, анализируя реальные данные в системах аналитики, принимая решения.

Мнения
лидеров индустрии

Автор

Руководил аналитикой геосервисов в Яндексе.

В роли продакт-менеджера запустил игру King of Thieves. Хит компании Zeptolab, более 75 млн. игроков.

Участвовал на раннем этапе разработки игры C.A.T.S. Лучшая игра 2017 года по версии Google Play, более 100 млн. игроков.

В роли директора по продуктам развивал сервисы компании API.AI. Компания куплена Google.

Отвечал за аналитику в MSQRD. Компания куплена Facebook.

Автор блога Gopractice.ru (10 000 подписчиков).

Как это работает

Это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании.

Как устроен Cимулятор GoPractice!

Симулятор похож на игру. Каждая глава — это последовательность заданий, адаптированной под ваши ответы теории, работы в системе аналитики, общения с персонажами, сюжетных поворотов.

Реальные данные в системах аналитики

Вы будете работать с реальными данными в системе аналитики Amplitude и других. На личном опыте поймете, как именно данные помогают командам развивать продукты осмысленно.

Сначала практика, потом теория

Симулятор максимально приближен к жизни и построен по принципу: сначала практика, потом теория. Вы будете решать задания, а потом получать адаптированную под ваши ответы теорию, которая поможет структурировать опыт и знания.

Увлекающий сюжет

Вы начнете аналитиком и дорастете до директора по продуктам IT компании, столкнувшись со всеми типичными задачами. Такой формат обучения эффективнее и интереснее.

Читать еще:  От чего зависит курс криптовалюты

Основано на реальных событиях

История в симуляторе вымышленная, но все ситуации имеют реальные прототипы. Вы научитесь распознавать и решать типичные продуктовые проблемы. Именно это ожидается от вас в реальной работе.

Много кейсов реальных компаний для кругозора

В курсе будет рассматриваться большое количество реальных кейсов известных компаний, которые позволят понять, как изученные концепции работают в других продуктах.

Пример процесса обучения

Как устроено обучение

Когда можно начать обучение?

Сразу после покупки. Вы занимаетесь онлайн в индивидуальном режиме.

Когда проходят занятия?

Вы учитесь в своем ритме. Симулятор GoPractice! устроен как игра — вы его проходите самостоятельно.

Как именно устроен процесс?

Вы движетесь вперед по сценарию, решая задания, принимая решения, работая с данными, общаясь с персонажами, изучая теорию. Пример процесса обучения можно посмотреть выше.

Кто проверяет задания?

Большинство заданий тестовые — их проверка происходит автоматически. К другим заданиям даются правильные ответы, а свой вы оцениваете сами. В зависимости от ответов вы получаете релевантный фидбек и теорию.

Можно ли задавать вопросы?

Да. В основном тарифе вы сможете задавать вопросы в закрытой группе в Facebook и получать помощь от других учеников и представителей GoPractice!. В персональном тарифе вопросы задаются лично автору.

Сколько длится обучение?

Если заниматься по часу в день, то примерно 1.5 месяца.

Достаточно ли мне знаний, насколько сложно учиться?

Это непросто, но интересно и дает результаты. Если вы способны мыслить логически и можете разобраться с Excel, то все будет хорошо.

Почему обучение построено на системе аналитики Amplitude?

Это наиболее визуальный и простой способ работы с данными. На нем проще всего показать, как данные могут быть полезны. Потом вы можете освоить SQL, python или другие инструменты — это просто, когда понимаешь, что именно ты от них хочешь.

Почему это эффективнее, чем другие курсы?

Большинство курсов построены на основе лекций и домашек, которые не делают. Они могут быть интересными, но не помогут в приобретении реальных навыков. Учась на Gopractice, вы в безопасной среде сталкиваетесь с реальными проблемами, работаете с реальными данными, нарабатываете реальные навыки и опыт.

Что вы
получите

Собеседования в
топовых компаниях

Возможность собеседования

и другие компании готовы рассмотреть вашу кандидатуру и пригласить заинтересовавших их выпускников Симулятора на собеседование на продуктовую позицию.

Возмещение стоимости обучения

В случае успешного трудоустройства в компанию партнёра вам возместят полную стоимость обучения.

Предложение действительно только для базового тарифа.

Кому это нужно

Специалистам из IT сферы

Разработчикам, дизайнерам, маркетологам и другим, кто хочет стать продакт-менеджером или продуктовым аналитиком.

Предпринимателям и руководителям команд

Сформировать у команды культуру принятия решений на основе данных. Начать смотреть на продукт и бизнес глубже и системнее.

Продакт-менеджерам и продуктовым аналитикам

Систематизировать знания, поднять свои навыки на следующий уровень, продвинуться по карьерной лестнице.

Отзывы студентов

У нас учатся

Продуктовой профессии можно научиться только на практике. Но такой возможности почти нет — сильные компании не готовы брать людей без опыта, а в слабых нечему учиться.

Почти два года я искал способы решить эту проблему. Целью было не просто донести знания, а именно обучить навыкам. Результатом стал симулятор — весь мой опыт, упакованный в двухмесячную интерактивную образовательную историю.

Сюжет и программа
обучения

Вы устраиваетесь в компанию, которая хочет построить миллиардный бизнес. Получится или нет? Все зависит от вас.

Собеседование

Вы изучите основные метрики, разницу между корреляцией и причинно-следственной связью, проценты и процентные пункты, среднее арифметическое и медиану.

Как Google Chrome захватывал рынок браузеров

Краткий обзор истории браузерных войн. Хорошая аналогия тому, чего хочет добиться ваша новая компания.

Софт лонч и базовые метрики для презентации

Первое задание от Chief Product Officer. Вам предстоит разобраться с системой аналитики Amplitude, посчитать базовые метрики приложения и сделать первые выводы о продукте.

Анализ рынка и конкурентов

Пока все готовятся к запуску, у вас есть время изучить рынок на основе публично доступных данных. Оценить аудиторию и скачивания приложений конкурентов. Научиться визуализировать данные.

Запуск продукта

Это большой день для компании — публичный запуск продукта, который был несколько лет в разработке!

Результаты запуска и старый знакомый

Время оценить результаты запуска и их влияние на ключевые метрики. Все хорошо или плохо?

Retention

Вы разберетесь в тонкостях метрики Retention и способах ее расчета в Amplitude. Поймете, как связаны между собой Retention, новые пользователи и активная аудитория. Создадите модель для прогнозирования аудитории, чтобы оценить влияние разных улучшений на ключевые метрики.

Метрики продукта и метрики роста

Вы будете сравнивать между собой разные вещи. Узнаете, какие бывают метрики, и для чего они используются. А также получите ориентиры Retention для разных категорий продуктов.

Когортный анализ — основа продуктовой аналитики

Вам надо будет понять, как изменения, сделанные в новой версии продукта, повлияли на ключевые метрики. В этом поможет когортный анализ и инструмент Воронок в Amplitude.

Статистическая значимость

Чтобы сравнить метрики двух версий продукта, недостаточно их посчитать. Необходимо проверить, является ли изменение статистически значимым или нет. Вы научитесь применять методы математической статистики на практике для сравнения метрик.

Оценка потенциала новой функциональности

Ваш руководитель рассказывает вам о новой фиче, которая скоро пойдет в разработку. Вы решаете проявить инициативу и оценить ее потенциал, для чего создаете модель продукта и оцениваете конверсии ключевых шагов воронки.

Гипотеза ценности и модель продукта

Вы узнаете, что такое гипотеза ценности, сформулируете ее и построите модель продукта, чтобы его лучше понять.

CEO замечает что-то странное

Воскресное утро начинается с неожиданного письма от CEO компании. В чем дело?

Эксперименты

Вы научитесь отличать гипотезы и факты. Проверите свое чутье, угадывая результаты реальных экспериментов. Научитесь проектировать эксперименты и интерпретировать их результаты. Сформулируете важную гипотезу, проверите ее и получите неожиданные результаты.

Почему? Качественные методы исследования пользователей

Неожиданные результаты эксперимента поставят команду в тупик. Но вы найдете выход из него с помощью применения качественных методов исследования пользователей (интервью, опросы и т.д.).

История мессенджера Wechat

Время еще одной поучительной истории, которая поможет вам переосмыслить происходящие с продуктом вещи.

Ищем ценность. Как пользователи используют продукт?

Вы научитесь применять ряд фреймворков для поиска скрытой ценности продукта. Найдете нечто неожиданное. А может быть и нет. Все зависит от вас.

Отстройка продукта от найденной ценности

Вы воспользуетесь инсайтом, найденным в прошлой главе, чтобы изменить продукт. И кто знает, куда вас это заведет.

Проверяйте самую рискованную гипотезу

Вам предстоит встать на место руководителей реальных продуктов и принять сложные решения. А заодно понять, почему так важно снимать продуктовые риски как можно раньше.

Гипотеза роста

Вторая ключевая гипотеза при создании продукта. Вы будете угадывать ключевые каналы дистрибуции для известных сервисов, приоритизировать гипотезы роста для продукта.

ROI или Return On Investment

Самое время разобраться с маркетинговой аналитикой. Это просто. Достаточно изучить тонкости метрики ROI и научиться применять когортный анализ для этой задачи.

Целевой рынок

Продукт прогрессирует, но для осмысленного развития вам нужно понять целевой рынок: кто ваш пользователь, кто конкуренты, как устроена динамика рынка.

Покупка трафика в рекламных сетях

Команда начинает тестировать рекламные каналы трафика. Вы разберетесь с тем, как работают рекламные сети. Проанализируете ряд тестовых закупок пользователей. Оцените потенциал монетизации продукта. Примите решение, инвестировать в канал или нет.

ASO (Appstore Search Optimization)

Вам предстоит сформировать семантическое ядро для продукта, оценить объем потенциального трафика и конкуренцию.

Шаг веры

Несмотря на прогресс по многим направлениям, вы далеки от цели. Ситуация осложняется тем, что у компании заканчиваются деньги. Чтобы получить следующий раунд инвестиций, нужно что-то менять. Вам предстоит собрать все накопленные знания о продукте и принять сложное решение.

Пичок

Принятое решение приводит к неожиданным результатам. Вам предстоит провести расследование, используя все навыки, освоенные ранее. И кто знает, куда вас все это приведет.

Закрепление

Развязка истории. Повторение и закрепление всех навыков и знаний, полученных в процессе обучения.

Продуктовый аналитик с нуля до PRO

Курс: Продуктовый аналитик с нуля до PRO

Типы курса: Курсы

Описание курса:

  • Научим создавать продукт, который нужен на рынке
  • Покажем, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью Python и Tableau, строить аналитические модели и тестировать гипотезы

Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы, масштабировать и валидировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении.

Такие специалисты вырастают из маркетологов, аналитиков и продуктовых менеджеров. Пригодится знание математической статистики и принципов работы инструментов performance-маркетинга.

≈140 000 средняя зарплата продуктового аналитика по данным hh.ru

Чем занимается продуктовый аналитик

    Собирает и готовит данные для анализа, автоматизирует обработку данных и другие рутинные задачи, которые съедают время.
Читать еще:  Программирование питон курс для начинающих

Создаёт инфраструктуру, которая позволяет самостоятельно готовить отчёты.

Проводит исследования, анализирует метрики, изучает поведение пользователей, строит и проверяет гипотезы.

И самое главное — находит точки роста для бизнеса.

Кому будет полезен этот курс

  • Product-менеджерам, product-оунерам
  • Маркетологам
  • Аналитикам

Чему вы научитесь

С нуля прокачаете все навыки, необходимые middle product analysts

Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов

  • Обрабатывать данные из разных источников

Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets

  • Анализировать трафик и сайт

Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных

  • Анализировать пользовательские метрики

Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

  • Автоматизировать работу с помощью Python

Почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач

  • Визуализировать данные с Tableau

Перейдёте от вороха таблиц к понятным визуализациям

Что станет результатом

  • Новая профессия и опыт

После обучения вы сможете показать, что работали над реальными проектами

Дадим документ о повышении квалификации государственного образца

Поможем составить грамотное резюме, найти подходящие вакансии и пройти интервью

Программа курса

  • Продуктовая аналитика
  • Tableau
  • Веб-аналитика
  • Анализ данных в Python
  • A/B-тестирование

Сайт: Перейти

Адрес: Московская область, Москва, Сельскохозяйственная, д. 17, корп 5

Курс Product Manager [обучение продакт менеджменту и аналитике]

Курс «Product Manager: управление продуктом на основе данных» — уникальный авторский курс Олега Якубенкова, помогающий овладеть основами продакт менеджмента и продуктовой аналитики.

Обучение в Gopractice Simulator построено по специальному сценарию, согласно которому вы будете решать разного рода задачи на всех этапах развития продукта — от идеи до поиска product / market fit и масштабирования.

Олег Якубенков — продуктовый аналитик в Facebook, ранее руководил аналитикой геосервисов в Яндексе, участвовал в развитие нескольких мобильных-игр бестселлеров. Автор блога Gopractice.ru

  • Как Google Chrome захватывал рынок браузеров
  • Анализ рынка и конкурентов
  • Метрики продукта и метрики роста
  • Когортный анализ
  • Статистическая значимость
  • Оценка потенциала новой функциональности
  • Гипотеза ценности и модель продукта
  • Проектирование и интерпретация экспериментов
  • Качественные методы исследования пользователей
  • История месcенджера Wechat
  • Отстройка продукта от найденной ценности
  • Проверка самой рискованной гипотезы
  • Гипотеза роста
  • Маркетинговая аналитика и ROI
  • Покупка трафика в рекламных сетях
  • Appstore Search Optimization

Получите предложения по трудоустройству от известных IT-компаний сразу же после завершения курса

  1. Внимательно следите за сюжетом повествования
  2. Выполняйте поставленные задания
  3. Оцените свой успех сравнительно с другими слушателями курса

Вы получите доступ к известному инструменту для продуктовой аналитики — Amplitude. Данные внутри уже загружены. Вам необходимо будет только находить в них ответы на вопросы с лекций.

На видео видно как выглядит интерфейс курса и системы аналитики Amplitude.

Диплом выдается каждому, кто дошел до конца и выполнил все задания курса.

  • Получите рабочую технологию тестирования бизнес-идей с минимальными затратами
  • Узнайте о самых распространенных ошибках на всех этапах развития продукта
  • Трансформируйте «нервную систему» своего бизнеса и научитесь принимать решения на основе данных
  • Сложите разрозненные знания в единую рабочую систему
  • Научитесь разглядывать возможности развития продукта на основе собранных данных
  • Научитесь эффективно взаимодействовать с руководством и членами своей команды
  • Изучите основы поисковой оптимизации продуктов в App Store
  • Научитесь использовать знания о сильных сторонах продукта в SEO
  • Освойте навык правильного проведения экспериментов
  • Научитесь настраивать продуктовую аналитику и использовать собранные данные для эффективного привлечения трафика
  • Овладейте правильной технологией тестирования гипотез и опросов пользователей
  • Узнайте об основных критериях product / market fit и методах его поиска
  • Научитесь работать с системой продуктовой веб- и мобильной аналитики — Amplitude.
  • Проверьте свои знания основ статистики на реальных задачах
  • Научитесь более продуктивно взаимодействовать со своей командой и влиять на развитие продукта
  • Узнайте каким образом продакт менеджеры составляют ТЗ
  • Научитесь оценивать качество вашей работы по улучшению продуктовых метрик
  • Изучите картину мира всех, кто участвует в управлении и развитии продукта
  • Изучите основы востребованной профессии и устройтесь на стажировку в известные компании
  • Изучайте продакт менеджмент на реальных бизнес-кейсах и развивайте препринимательское мышление
  • Овладейте единым алгоритмом запуска и развития продуктов, который используют лучшие технологические компании
  • Узнайте чем отличается продакт менеджер от проджект менеджера
  • Получите навыки построения и развития продукта
  • Изучите истории самых известных историй провалов и побед на рынке программного обеспечения

В современных университетах процесс подачи материала хорошо структурирован, но часто оторван от жизни и практической деятельности. Автору курса удалось превратить сухие цифры в увлекательную историю и создать курс максимально приближенный к реальности. Ключевыми отличиями этого курса от других являются следующие элементы.

1. Работа с реальными данными

Вам предстоит искать решения в самых типичных проблемных ситуациях на этапах запуска и развития продукта, поиске product market fit и масштабировании бизнеса. Работа с реальными данными в системе продуктовой аналитики Amplitude научит вас настраивать и отслеживать поведение пользователей, оценивать потенциал отдельных функций продукта, определять характеристики вашей лояльной аудитории и др.

2. Интерактивность

Сначала вы пытаетесь решить поставленную задачу на практике, а после — получаете развернутый правильный ответ. Выполняя поставленные задачи вы постепенно выстраиваете у себя в голове полную, адекватную, исчерпывающую модель развития продукта.

3. Сценарный подход

Каждый шаг, который вы совершаете на курсе, является частью одной большой истории. Единая нить повествования превращает обучение в захватывающий и азартный квест, а также приводит к значительно лучшему запоминанию материала.

«Прошел курс «Go Practice! Симулятор» от Oleg Yakubenkov и настолько впечатлен, что можете записывать меня в евангелисты этого продукта. В курсе сложились два важных компонента: структурированные знания по продуктовой аналитике и интерактивный формат обучения, который можно назвать будущим образования. В итоге вы не только получаете бесценные знания, но и превращаете их в навыки, применяя в симуляторе продуктовой компании. Вы работаете с реальными данными и проходите ключевые шаги жизненного цикла продукта, сталкиваясь со всеми типичными задачами. Курс обязательно рекомендован всем, кто хоть как-то касается работы над продуктом с любым уровнем профессиональной подготовки.»

Константин Савченко, Mobile product manager в Aviasales

«С большим удовольствием закончил курс-симулятор Go Practice от Oleg Yakubenkov. Рекомендую всем, кто хочет разобраться в аналитике приложений, unit-экономике, да и просто научиться делать успешные продукты и запускать стартапы. Аналогов на рынке нет, курс сэкономит уйму человеко-часов разработки, денег и главное — времени ;)»

Денис Нестеренко, Product Owner в SEMrush

«Этот симулятор — бриллиантовая вещь. Супер-крутой концентрированный сок продуктового менеджмента в шикарной стеклянной бутылке:) Если вы принимаете любого рода продуктовые решения — вам нужно его пройти. Все, о чем вы могли читать у Эрика Риса, Питера Тиля, Стива Бланка, Алекса Остервальдера — здесь в виде практических задач. С нужной порцией теории, ссылками на источники, датасетами в аналитике Amplitude и построением моделей в Google Sheets. Oleg Yakubenkov, большое спасибо за твой труд. И спасибо твоей команде. Снимаю все шляпы:) Go Lamdatadriven!»

Владимир Савчак, Co-Founder CEO «Aprofita»

«Закончил курс от Oleg Yakubenkov. Самое полезное вложение денег, которые вы можете сделать — вложить их в себя. Курс Олега — лучшее, что есть по управлению продуктом: сильный упор в аналитику, пояснение важности customer development’a, особенности проведения экспериментов и еще много всего. Важно, что это не просто теория и практика, а симулятор работы в реальной компании. По ходу курса вы будете работать с Amplitude и реальными метриками приложения (выдуманного для этого курса). Нужно уметь работать в Excel — если начинать учиться с нуля, именно работа с формулами в таблицах будет отнимать больше всего времени. Если вы уже работаете продактом и умеете работать с данными — этот курс будет отличным закреплением ваших знаний + гарантированно будет несколько новых нюансов, которые помогут вам в работе. Если вы хотите стать продактом, но не знаете с чего начать — это единственный курс, который вам поможет.»

Игорь Кузнецов, Product Manager «Badoo»

«Завершил замечательный курс по управлению продуктом и продуктовой аналитике. Рекомендую его всем, кто только постигает азы в области развития продуктов, так и уже опытным руководителям, а также владельцам собственных бизнесов. По полезности и значимости курса для нашего рынка я бы сравнил его ни много ни мало с руководством Бланка СтартUP. По крайней мере, для меня курс однозначно станет одним из «настольных» инструментов, к которому я буду ещё неоднократно обращаться. Отличительной особенностью курса является его формат: все необходимые знания студенты получают непосредственно в ходе практической работы, буквально учась на своих ошибках.»

Александр Падалка, Директор по продуктам «Дочки-Сыночки»

«На прошлой неделе закончил Simulator Go Practice by Oleg Yakubenkov и хочу рекомендовать его всем кто так или иначе связан с созданием продуктов! По ходу прохождения курса я прожил целую жизнь: В начале ты думаешь, что твой продукт безумно крутой и будет востребован на рынке. В процессе ты понимаешь, что все не так, как казалось на первый взгляд – предстоит проверить и гипотезу о ценности и гипотезу роста и понять в ходе экспериментов, насколько же ты заблуждался. В результате ты начнешь мыслить по-другому: фокусироваться на донесении ключевых ценностей до своих пользователей, проверке гипотез, поиске продуктовых инсайтов в данных и многое-многое другое. Кажется, что каждый здесь сможет найти и начать прокачивать в себе те самые навыки, которые выделяют хорошего продуктового аналитика, маркетолога или менеджера. Дерзайте! Oleg Yakubenkov и все кто причастен – большое спасибо за проделанный труд! После завершения симулятора у меня в голове наконец-то всё разложено по полкам. Материал очень круто структурирован и изложен. Не терпится применить вновь усвоенные знания в работе над реальными продуктами! ;)»

Читать еще:  Курсы администратор проектов

Павел Тарбеев, Product Manager «Авито»

«Супер курс! Интересный, круто сделанный и очень практичный! Спасибо Oleg Yakubenkov за то что ближе познакомил с Amplitude и помог структурировать знания! А еще Спасибо за круто созданный продукт 👍 Очень понравилась что озвучена важная мысль: «Продакт менеджер != придумыватель идей» – старая правда, которую так много людей не знает. Курс обязателен всем кто «двигает кнопки по экрану» и считает это работой продукта. Он по настоящему рассказывает что должен делать и уметь продукт менеджер, учит этому и дает практическую инструкцию. Симулятор будет полезен всем, независимо от опыта в управлении продуктом. Уверен что даже опытные продукты найдут для себя много интересного.»

Дмитрий Сушкевич, Product Management «Ситимобил»

Как стать продуктовым аналитиком: обучение, трудоустройство, зарплата

Продуктовый аналитик – кто это и чем занимается

Продуктовый аналитик — специалист, который работает с данными. Чем больше обработано данных, тем выше вероятность принять правильное решение. Такой подход называется Data Driven Development. На основе изучения данных аналитик должен уметь:

  1. Находить перспективные точки роста продукта. На этом этапе максимально задействуются инструменты для работы с данными, проводятся качественные и количественные исследования.
  2. Формулировать и масштабировать гипотезы. Ключевая задача специалиста — понять, способны ли цифры ответить на сформулированные гипотезы. Затем нужно проанализировать и проверить результаты на статистическую значимость, предложить решения.

Хороший аналитик должен подходить к работе системно, быть внимательным к деталям, обладать стратегическим мышлением и хорошими коммуникационными способностями.

Что такое продуктовая аналитика и как она применяется на Авито, рассказывают здесь:

Какие навыки должен иметь продуктовый аналитик

Sergiy Michkur, продуктовый аналитик в Wikr Group, экс-сотрудник Philip Morris и Genesis, рассказывает, что обязанности специалиста отличаются в зависимости от того, на каком этапе находится продукт. Работа над проектом со стороны продакт-аналитика проходит в несколько этапов:

  1. Исследование рынка, анализ конкурентов, первичное тестирование.
  2. Разработка стратегии развития продукта, формирование экосистемы, планирование временных и других затрат.
  3. Разработка спецификации и схемы данных.
  4. Работа с командой: продуктовый аналитик передает первичные спецификации бизнессистемному аналитику, который трансформирует документ в ТЗ для разных специалистов (дизайнеров, разработчиков, тестировщиков).
  5. Улучшение продукта. После релиза необходимо проводить тестирования, делать отчеты, анализировать результаты.

Аналитик должен обладать навыками работы с инструментами анализа и визуализации данных, построения отчетности (например, Tableau), уметь строить модели, проводить кластеризацию под разные параметры, имитировать поведение пользователей для тестирования сервисов (для этого подходит Python). Есть и другие инструменты, значительно облегчающие многие повседневные задачи (Excel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, SimilarWeb).

Как стать продуктовым аналитиком: обучение

В вузах продуктовой аналитике не учат, поэтому продакты в буквальном смысле делают себя сами. Многие продуктовые аналитики — бывшие маркетологи, аналитики, менеджеры, специалисты по закупке трафика. Любая младшая должность в IT или продуктовой компании — это уже хороший бэкграунд.

Примечание: Самые неожиданные профессиональные бэкграунды: звукорежиссер, руководитель складского департамента, геммолог, психолог, госслужащий.

Специалистам, которые уже являются частью продуктовой команды, но пока не доросли до уровня продакт-менеджера, нужно в первую очередь перенимать опыт преподавателей и задавать вопросы.

Курсы лучше выбирать такие, в программе которых есть то, с чем человек меньше всего сталкивается в работе. Например, программисту нужно тестирование идей и UX, а дизайнеру следует изучать техническую сторону продукта.

Люди, которые не связаны с IT, могут либо становиться универсальным менеджером продукта и отходить от своей профессии, либо использовать имеющийся опыт для разработки нового продукта. Первым нужно искать фундаментальные программы с модулями по веб-разработке, объектно-ориентированному программированию и т.д. Для второй категории новичков большую роль играет маркетинг.

Непрофильный бэкграунд перестает иметь значение для специалистов, которые проработали в аналитике 3-5 лет. А многие работодатели, наоборот, ценят у сотрудников непрофильный опыт ведения собственного бизнеса, вне зависимости от его успешности. Такие соискатели лучше понимают общие принципы бизнеса, оперируют не абстрактными цифрами, глубже погружены в экономику.

Курсы онлайн

Обучаться продуктовой аналитике можно на онлайн-курсах, которые проводят школы интернет-профессий, онлайн-университеты («Нетология», Skillbox), образовательные подразделения крупных IT-компаний (GeekBrains от Mail.ru Group‎). В среднем программы длятся 4-6 месяцев, но есть интенсивы, на которых можно узнать основы за 24-48 часов. Стоимость курсов составляет от 10 тыс. руб.мес.

Александра Клименко, менеджер продукта и преподаватель курсов в «Нетологии», Skillbox и НИУ ВШЭ, рассказывает, что обязательных модулей на курсах немного. Программа точно должна включать:

  • продуктовую аналитику;
  • формирование гипотез по результатам АВ-тестов;
  • изучение юнит-экономики;
  • customer development.

На некоторых курсах студентов учат создавать портреты пользователей и Jobs-To-Be-Done (метод использования портретов), внедрять гибкие методики Scrum, канбан и Agile, работать с командой, продвигать цифровые продукты и т.д. Это полезные модули, но необязательные.

Можно ли пройти обучение бесплатно

В сети можно найти бесплатные вводные курсы по продуктовой аналитике от отечественных и зарубежных университетов, центров повышения квалификации и онлайн-университетов.

Полноценное бесплатное обучение с возможностью трудоустройства время от времени инициируют крупные компании. Но чтобы попасть в группу, нужно пройти собеседование и успешно выполнить тестовое задание. Обучение предназначено для тех, кто управлял продуктом или бизнесом и хочет стать аналитиком.

Как изучить продуктовый анализ самостоятельно

Продуктовый аналитик — это в первую очередь практик. Так что специалисты, которые уже работают в команде разработки продукта, могут дорасти до должности аналитика без курсов. Можно изучать методы анализа и проведения тестирований, инструменты визуализации, внедрение метрик, разработку дорожной карты и другие модули самостоятельно: по книгам, на обучающих ресурсах, в тематических группах в социальных сетях. Но полученные знания нужно сразу же применять на практике.

С чего начать работу

Перед началом поиска работы нужно подготовить портфолио. От аналитика потенциальные работодатели ожидают увидеть несколько кейсов с описанием проблем, использованных методик, конкретными решениями и результатами.

Директор по продукту в сервисе «Везёт» Анатолий Кульбацкий рассказал, как проходит собеседование на должность продуктового аналитика. Соискателям задают вопросы о том, как организовать процесс работы от гипотезы до развития, в каких случаях стоит использовать тот или иной подход, какие инструменты и технологии используются. Обычно на собеседовании подробно разбирается один из успешных кейсов кандидата.

Как проходит собеседование, рассказывают в этом видео:

Где пройти стажировку

Стажироваться лучше в крупных интернет- и продуктовых компаниях. «Яндекс», «Сбербанк», ВТБ, QIWI и другие принимают в основном студентов последних курсов, которые обладают логическим и критическим мышлением, понимают работу алгоритмов, знакомы с языком запросов SQL.

Другой способ поиска стажировки и первой оплачиваемой работы — курсы с трудоустройством. Слушатели большинства курсов выполняют реальные проекты партнеров онлайн-школ и получают возможность сразу попасть в команду. Это отличный старт в профессии.

Вакансии для продуктовых аналитиков

В Москве открыто почти 2 тыс. вакансий, всего в России по запросу «продуктовый аналитик» HeadHunter находит более 3600 объявлений. Традиционно специалисты востребованы в digital и IT, но спрос активно растет и в других отраслях.

Продакт-аналитиков ищут банки, ритейлеры, производственные компании.

В аутсорсинге позиция встречается редко: продакт чаще всего представлен на стороне заказчика. По данным совместного исследования рекрутингового агентства New.HR, сервиса анонимного поиска работы GeekJob и компании «Нормальные исследования», 80% аналитиков заняты на полный день в офисе, 7% — работают удаленно, 4% — «на себя», 1% — по контракту (проектная занятость), 8% — совмещают работу по найму и «на себя».

Все больше продуктовых аналитиков начинают работать «на себя», оказывая консалтинговые услуги для бизнеса. Это могут быть разовые задачи, например, настройка дашбордов, построение системы метрик или аналитической инфраструктуры. Для таких задач есть смысл один раз заплатить за внедрение, а поддерживать систему может менее квалифицированный специалист.

Сколько можно заработать

Рекрутинговое агентство New.HR, сервис анонимного поиска работы GeekJob и компания «Нормальные исследования» подготовили сравнение заработной платы продуктовых аналитиков. Учитывалась чистая зарплата без бонусов, доходы как руководителей, так и специалистов. Большинство респондентов из Москвы.

Елена Чернышева, продакт-менеджер «Яндекс.Шеф», говорит, что в России продуктовые аналитики есть в штате 75% самых дорогих компаний Рунета по версии бизнес-издания Forbes. Это уже большой рынок, но профессия высоко востребована — специалистов не хватает.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector