Курсы по анализу данных
Обработка и анализ данных
Обработка и анализ данных
Бизнес-аналитика
«Специалист» — лидер среди учебных Центров Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе!
Курсы по обработке и анализу данных предназначены для аналитиков, разработчиков аналитических решений и приложений, экономистов и маркетологов, работающих с инструментами анализа данных. Специалисты по бизнес-аналитике, Big Data и Data Mining необходимы практически каждой современной организации, а в особенности – средним и крупным предприятиям с разветвлённой системой филиалов.
Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики. Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!
Мы предлагаем курсы по самым современным методикам анализа!
- Data Science: от основ до машинного обучения и использования промышленных решений,
- Python и язык R,
- Анализ данных на языке SQL,
- 8 уровней Microsoft Excel: от визуализации данных до технологий Power BI, PowerPivot, Power Query, OLAP и др.,
- MS SQL Server 2012, 2014 и 2016; Oracle, PostgerSQL, MySQL и другие СУБД,
- IBM SPSS Statistics и BPMN,
- Big Data и др.
«Специалист» является лучшим учебным центром Microsoft в России, Восточной и Центральной Европе! Только по Excel мы предлагаем 8 уровней обучения, а каждый 5-й специалист по SQL Server в России — выпускник нашего центра! Занятия на курсах обработки и анализа данных проводят лучшие преподаватели Центра. Это практикующие эксперты-аналитики, имеющие международные сертификации MOS и MCT. Окончив курсы, Вы будете свободно и уверенно выполнять статистическую и экономическую обработку больших массивов данных, их визуализацию и анализ, а также понимать работы механизмов глубокого исследования данных, искать скрытые закономерности и алгоритмы обработки.
Центр «Специалист» при МГТУ имени Н.Э. Баумана продолжает традиции ведущего технического вуза страны и гарантирует 100% качество обучения на курсах по обработке и анализу данных. 250 высококлассных преподавателей-практиков, 8 современных учебных комплексов, 100 прекрасно оборудованных классов с кондиционерами, гибкие форматы обучения, гарантированное на год вперёд расписание, престижные сертификаты – вот поэтому слушатели выбирают нас.
Приходите в «Специалист» и станьте профессиональным аналитиком, обладающим самыми актуальными знаниями!
Курсы Data Science и Machine Learning
Сегодня курсы Data Science и Machine Learning очень востребованы. С практической точки зрения главная ценность технологий Big Data — возможность извлекать из огромных объемов информации уникальные закономерности и сведения, полезные для бизнеса. Это позволяют сделать специальные методы науки о данных (Data Science): математические модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining).
Data Science объединяет информатику, математику и системный анализ, включая методы обработки больших данных (Big Data), математическую статистику, методы искусственного интеллекта, в т.ч машинное обучение (Machine Learning). Кроме математических и алгоритмических разделов, в науку о данных также входят методы проектирования и разработки баз данных и прикладного программного обеспечения. Поэтому наши курсы Data Science и Machine Learning включают не только основы нейросетей и статистики, но и интенсивную практическую часть по языкам программирования Python и R.
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы по аналитике больших данных и машинному обучению, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом современных трендов науки о данных и прикладных бизнес-кейсов.
Расписание курсов Data Science и Machine Learning
Название курса
Цена
Дней
Дата начала курса
Кому нужны курсы Data Science и Machine Learning
Практические курсы по анализу данных и машинному обучению предназначены для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов по работе с большими данными, которые хотят получить следующие знания и навыки:
- понять, что такое машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект;
- знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе;
- разобраться с математическими основами нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning;
- освоить базовые методы машинного обучения;
- обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию;
- разрабатывать собственные нейросетевые алгоритмы и другие модели Machine Learning на языках программирования Python и R;
- интерпретировать результаты моделирования.
Наши курсы по аналитике больших данных и машинному обучению помогут вам начать профессиональную карьеру аналитика данных (Data Analyst), ученного по данным (Data Scientist) и разработчика программных решений для Big Data (Data Developer). Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.
Как проходят практические тренинги по аналитике Big Data и машинному обучению в «Школе Больших Данных»
Курсы Data Science и Machine Learning в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве Data Analyst, Data Scientist и Data Developer.
Обучение проходит в формате практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть предусматривает самостоятельную обработку датасетов, подготовку данных к моделированию, а также проектирование собственных моделей машинного обучения и их реализацию в виде уникальных веб-сервисов.
Окончив курсы Data Science и Machine Learning в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
Девять лучших курсов по Big Data для дата-сайентистов и менеджеров
Редактор раздела «Технологии»
Специалисты по большим данным востребованы в ритейле, банковской сфере, E-Commerce и многих других областях. Мы отобрали девять коротких курсов, которые помогут научиться применять навыки и инструменты Big Data в реальных проектах.
Дата-сайентист — одна из самых высокооплачиваемых и востребованных профессий за рубежом и в России. Специальные подразделения для разработки data science-проектов в последние годы открывают многие крупные компании: от «Яндекса» до X5 Retail Group.
В подборку Rusbase вошли самые известные курсы для руководителей таких проектов и их разработчиков — начиная с бесплатных для новичков и заканчивая углубленными программами с акцентом на проекты конкретных отраслей.
Для менеджеров и руководителей:
1. A crash course in Data Science на Coursera
Для кого этот курс: этот курс — первый из пяти курсов группы Executive Data Science («Большие данные для руководителей»), разработанный в университете Джона Хопкинса. Он предназначен для тех, кто хочет быстро разобраться в том, что такое большие данные и где можно их применять.
Слушатели изучат основные термины и инструменты, которые используют дата-аналитики, и способы оценки успешности data science-проектов. Для этого у них будут видеолекции и материалы для самостоятельного изучения. Курс идет на английском, но есть субтитры на русском языке.
Продолжительность: 1 неделя, 4-6 часов.
Даты: курс стартовал 20 августа, но на него еще можно записаться.
Стоимость: первый курс — бесплатно. Для обучения на следующем курсе придется заплатить 2468 рублей за месяц. Этого хватит на все оставшиеся четыре курса — каждый из них длится неделю.
2. Курс Business Analytics в Udacity
Для кого этот курс: для новичков. Здесь они смогут получить навыки анализа больших данных и изучить инструменты, которые помогут в любой области: будь то инженерное дело, продажи, маркетинг или что-то еще. В рамках программы они изучат Excel, SQL и Tableau, и научатся анализировать данные для того, чтобы принимать лучшие стратегические решения.
Программа является подготовительной для двух других курсов Udacity — Data Analyst и Business Analyst Nanodegree programs. Студентам доступны видеолекции, текстовые инструкции и консультации менторов. Обучение ведется на английском.
Продолжительность: 3 месяца, 10 часов в неделю. После окончания программы студентам дается еще около 4 недель (130 часов) на завершение всех проектов.
Даты: запись открывается 21 августа.
Стоимость: 599 долларов (около 40 тысяч рублей).
3.
Data MBA Школы анализа данных
Для кого этот курс: для тех, кто хочет научиться применять инструменты Big Data в зависимости от индустрии и конкретной бизнес-задачи. Среди основных тем: как повысить продажи, управлять лояльностью, рисками, предсказывать эффективность кандидата для HR-менеджеров, делать банковский скоринг и т. д.
Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.
Даты: 28 августа.
Стоимость: 100 тысяч рублей.
4.
Курс «Аналитика для руководителей» на «Нетологии»
Для кого этот курс: для коммерческих директоров, директоров по маркетингу, а также руководителей и владельцев бизнеса. В рамках курса они должны научиться исследовать рынок и выявлять тренды, прогнозировать продажи, проводить сегментацию клиентов, а также набирать команду для проектов с использованием больших данных и ставить задачи для разработчиков.
Программа состоит из нескольких блоков: BI аналитика в Tableu (построение дашбордов и интерактивных отчетов), data-driven менеджмент (разработка стратегии улучшения бизнес-процессов на основе этих отчетов), продуктовая аналитика, машинное обучение для бизнеса и др. Лекцию в рамках программы читает директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант.
Для дипломной работы потребуется спроектировать аналитическую структуру для своей компании или отдельного продукта/проекта, а также настроить дашборды в BI Tableau Software по ключевым метрикам. После окончания программы обещают помощь в трудоустройстве.
Продолжительность: 8 недель. Занятия проходят офлайн в кампусе Нетологии дважды в неделю по три часа. Видеозапись и материалы после каждого занятия добавляются в личный кабинет участника.
Даты: 23 августа — 14 октября.
Стоимость: 100 тысяч рублей.
Продолжительность: 5 недель, 10 занятий.
Даты: с 28 августа.
Стоимость: 100 тысяч рублей.
5. Курс «Специалист по большим данным 9.0» от «Лаборатории Новых Профессий»
Для кого этот курс: Для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Курс состоит из двух модулей, первый из которых посвящен технологиям больших данных и машинному обучению, а второй – рекомендательным системам для e-commerce, медиа, соцсетей, банкинга и рекламы.
Продолжительность: три месяца. Курс достаточно интенсивный: лекции и мастер-классы проходят три раза в неделю по три часа, для решения лабораторных работ надо еще минимум 5-7 часов в неделю. При желании можно заниматься онлайн.
Даты: 20 сентября — 11 декабря.
Стоимость: 200 тысяч рублей, при оплате в августе — 170 тысяч рублей.
Для разработчиков:
1. Dataquest
Для кого этот курс: для новичков в Data Science — включая тех, кому большие данные необходимы для работы над бизнес-проектами. При выборе программы студент должен определить, насколько ему знаком Python. После этого ему предлагается отнести себя к одной из пяти групп:
- те, кто хочет работать с Data Science;
- те, кому большие данные нужны для текущей работы;
- стартаперы, которые используют большие данные в своем проекте;
- студенты, которые планируют затем продолжать обучение;
- просто интересующиеся.
Если знаний Python совсем нет, начинать придется с азов. Программа будет состоять из девяти курсов, в каждом из которых — по 2-3 блока занятий по отдельным темам (каждый блок состоит из 10 уроков). Ближе к середине обучения можно будет потренироваться в разработке data science-проектов с использованием машинного обучения. Обучение ведется на английском.
Продолжительность: проходить «квест» можно в своем темпе, отслеживать свой прогресс — на инфографике.
Дата: в любое время.
Стоимость: бесплатно.
2. «Введение в машинное обучение» от «Яндекса» и ВШЭ на Coursera
Для кого этот курс: для тех, кого не пугают слова «матрица», «вектор» и «производная». Для выполнения практических заданий потребуются базовые навыки программирования. Очень желательно знать Python. Задания рассчитаны на использование этого языка и его библиотек numpy, pandas и scikit-learn.
Чтобы успешно завершить курс, нужно набрать проходную сумму баллов за тесты и практические задания, а также выполнить финальный проект, посвящённый решению прикладной задачи анализа данных.
Продолжительность: 7 недель, 3-5 часов в неделю.
Даты: курс стартовал 6 августа, но на него еще можно записаться.
Стоимость: бесплатно, сертификат для подтверждения окончания курса стоит 1835 рублей.
3. «Машинное обучение и анализ данных» от «Яндекса» и МФТИ на Coursera
Для кого этот курс: для дата-сайентистов, которые смогут применять свои навыки в бизнес-проектах. Для обучения им требуются базовые знания математики и основ программирования. Основные темы обучения: современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, построение выводов, базовая фундаментальная математика и основы программирования на Python.
В конце программы слушатели должны будут применить свои знания в работе над реальным проектом. На выбор предлагается несколько областей: E-Commerce, социальные медиа, информационный поиск и бизнес-аналитика. Выпускники могут воспользоваться программой трудоустройства «Яндекса».
Продолжительность: все зависит от собственного темпа обучения. В среднем на это надо 3-6 месяцев.
Даты: в любое время.
Стоимость: первые 7 дней — бесплатно, после этого — 5000 рублей в месяц. Можно выбрать не все курсы специализации, а только один.
4. Школа анализа данных
Для кого этот курс: для тех, кто знаком с математической статистикой и имеет навыки программирования на Python. Кроме лекций, в программу входит решение реальных бизнес-задач. Тем, у кого навыков программирования пока нет, разработчики предлагают сначала пройти курс «Введение в Data Science».
Продолжительность: 3,5 месяца. Занятия проходят по будням два раза в неделю с 19.00 до 21.00. Учиться можно онлайн.
Даты: с 3 сентября.
Стоимость: 100 тысяч рублей.
Если вы вспомнили другие российские и зарубежные курсы для дата-сайентистов и менеджеров, пишите о них в комментариях.
Профессия Data Scientist: анализ данных
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Записаться на курс
- Длительность 9 месяцев
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда
На рынке не хватает Data Science аналитиков
- 500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
- 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста
Данные сайта hh.ru
Кому подойдёт этот курс
Новичкам в IT
Вы овладеете технической специальностью и начнёте карьеру аналитика в IT, даже если у вас нет глубоких знаний в теории вероятности и статистике.
Аналитикам
Вы научитесь использовать прогнозы на основе данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Менеджерам и владельцам бизнеса
Вы автоматизируете рутину, сделаете бизнес-процессы прозрачными, поменяете Excel на продвинутые инструменты анализа.
Чему вы научитесь
Программировать на Python
Визуализировать данные
Создавать аналитические панели
Работать с библиотеками и базами данных
Программировать на R
Проводить А/B-тестирование
От первого урока к работе мечты
Студенты и выпускники Skillbox получают индивидуальную поддержку от Центра карьеры на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты. Вот как это происходит.
С каждым уроком ваш профессиональный уровень растёт — и вы можете планировать карьеру уже во время обучения.
Реакция потенциального работодателя зависит от того, как вы подаёте себя в резюме. Мы дадим советы по его составлению и поможем написать резюме, подающее вас лучшим образом.
Выбираете лучшую вакансию
Мы экономим ваше время — подбираем подходящие вакансии и договариваемся об интервью с работодателем. Вам нужно только пройти собеседование.
Начинаете карьеру мечты
Вы успешно проходите собеседование, выходите на работу и сразу начинаете выполнять задачи.
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — практические видеоуроки.
Выполняете задания
В том темпе, в котором вам удобно.
Работаете с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки.
Защищаете дипломную работу
И дополняете ею своё портфолио.
Программа
Вас ждут 4 курса с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.
- Аналитика. Начальный уровень
- Введение
- Основы Python: установка PyCharm
- Основы Python: базовые структуры данных
- Основы Python: циклы и условия
- Основы Python: функции
- Основы Python: классы и объекты
- Основы Python: исключения
- Библиотека NumPy. Часть 1
- Библиотека NumPy. Часть 2
- Библиотека pandas. Часть 1
- Библиотека pandas. Часть 2
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- Чтение и запись данных. Часть 1
- Введение в SQL
- Чтение и запись данных. Часть 2
- Работа со строками
- Основы статистики и теории вероятностей
- Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
- Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
- Функции одной переменной, их свойства и графики
- Интерполяция и полиномы
- Аппроксимация и преобразования функций
- Функции нескольких переменных, их свойства и графики
- Линейные функции
- Матрицы и координаты
- Линейные уравнения
- Производная функции одной переменной
- Производная по направлению и градиент + частные производные
- Линейная регрессия
- Собственные векторы и значения. Определитель
- Разложения матриц
- Язык программирования R. Часть 1
- Язык программирования R. Часть 2
- Язык программирования R. Часть 3
- Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
- A/B-тестирование. Часть 1
- A/B-тестирование. Часть 2
- Выявление аномалий
- Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly
- Создание аналитических панелей (Dashboard) в Python
- Spark: управление потоками данных
- Сервисы визуального анализа данных. Как не использовать Shiny и Dash
- Как стать первоклассным программистом
- Как искать заказы на разработку
- Личный бренд разработчика
- Photoshop для программиста
- Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
- The state of soft skills
- Как мы создавали карту развития для разработчиков
- Как общаться по email и эффективно работать с почтой?
- Повышение своей эффективности
- Спор о первом языке программирования
- Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий
- Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей
- IT Resume and CV
- Job interview: questions and answers
- Teamwork
- Workplace communication
- Business letter
- Software development
- System concept development and SRS
- Design
- Development and Testing
- Deployment and Maintenance
Уже учились на каком-то курсе из программы?
Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!
Получить презентацию программы и консультацию специалиста
Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.