Курсы для аналитика
Бизнес-аналитика
Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитика» затрагивает области интеллектуальной обработки данных, управления требованиями к проектируемым информационным системам, стратегического бизнес-анализа. Программа обучения охватывает все основные аспекты деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу: выявление круга заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, анализ требований к системе, построение моделей, формирование требований к информационной системе, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств.
Для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета.
Программа разработана на основе международного свода знаний в сфере бизнес-аналитики BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), а так же с учетом требований российского профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден Приказом Минтруда России № 809н от 28.10.2014).
В настоящее время подобных программ на образовательном рынке России нет.
Программа реализуется с 2011 года.
За это время прошли обучение несколько сотен человек из Челябинска, Сахалина, Волгограда, Екатеринбурга, Санкт-Петербурга, Владивостока, Тулы, Брянка, Владимира, Кирова, Перьми, Уфы, Томска, Казани,Тамбова, Белгорода, Смоленска, Москвы и других городов.
Подайте заявку на обучение
Цель реализации программы:
- формирование системных знаний и компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере бизнес-анализа, и позволяющих осуществлять управление требованиями к программному обеспечению, интеллектуальную обработку данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств моделирования бизнес-процессов и обработки данных.
Главная задача обучения по программе – не прохождение тестирования по дисциплинам, путем заучивания учебного материала, а получение слушателями навыков управления данными, формирования требований к проектируемым ИС, моделирования бизнес-процессов реальной компании путем выполнения контрольных домашних заданий c помощью консультаций от практиков-экспертов.
Структура и содержание программы
Эксперты подчеркивают, что сегодня все больше нужны специалисты широкого профиля, умеющие анализировать бизнес компании в целом, а не отдельных ее подразделений и компетентные как в области бизнеса, так и ИТ. Они должны уметь оценить ситуацию в бизнесе «с высоты птичьего полета», обосновывать принятие управленческих решений на основе интеллектуального анализа данных, и столь же важно глубокое понимание технологических особенностей потенциальных решений. Хорошо понимая терминологические различия между языком ИТ и языком бизнеса, бизнес-аналитик выступает в роли «переводчика» для установления контакта с ИТ-департаментом или внешним поставщиком программного продукта или ИТ-сервиса, на базе которых будет реализовываться решение бизнес-проблемы.
Планируемые результаты обучения: В результате освоения программы слушатели должны:
- обосновывать управленческие решения, оценивать их возможные последствия и нести за них ответственность;
- выявлять и прогнозировать основные направления использования современных ИКТ для управления эффективностью бизнеса;
- знать методы стратегического анализа и планирования;
- описывать, моделировать и оптимизировать бизнес-процессы компании;
- разрабатывать и применять экономико-математические модели для обоснования принятия управленческих решений;
- применять инструментальные средства моделирования социально-экономических процессов;
- знать особенности процесса управления изменениями в организации при доработке ИТ-решений;
- иметь представление об основных методах анализа бизнес-требований;
- уметь разрабатывать бизнес-требования к ИТ-решениям;
- уметь проектировать ИТ-решения на основе анализа бизнес-требований;
- знать современные подходы к моделированию и анализу предметной области организации;
- знать и уметь применять стандарты, своды знаний, корпоративные методики в области проектирования информационных систем;
- уметь выбирать методику и технологию проектирования в соответствии с особенностями проекта;
- проводить обследование деятельности объекта автоматизации;
- применять специализированные формализованные языки и нотации для описания моделей.
Программа разработана ведущими преподавателями НИУ ВШЭ и практиками-экспертами, имеющими большой опыт практической работы и обучения взрослых людей.
Для качественного освоения материала имеет значение, как состав, так определенная последовательность изучения дисциплин.
Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита на четыре блока с соответствующими контрольными практическими заданиями:
1) Стратегический и финансовый анализ
Курсы для аналитика
Мы проведем обследование области автоматизации, выявим ключевые бизнес-требования и разработаем концепцию системы
Концепция позволит представителям заказчика согласовать представления о проблемах, целях, результатах, свойствах системы и дорожной карте ее реализации, а также получить от потенциальных исполнителей предварительные оценки стоимости и сроков создания
Стоимость разработки концепции –
1-3% от бюджета на разработку системы
Длительность – от 1 месяца
На основании концепции мы проведем разработку пользовательских и системных требований и оформим понятное и достаточно полное техническое задание
Техническое задание позволит опытным исполнителям оценить стоимость работ с точностью до 30%, спланировать их выполнение, а также выступит основным инструментом для проектирования и, возможно, приемки системы
Стоимость разработки ТЗ – 5-10% от бюджета на разработку системы
Длительность – от 1 месяца
- Более 16 лет в разработке ПО: программист, аналитик, тим-лид, системный архитектор, руководитель проектов, директор по технологиям;
- Выполнял проекты для всех банков из российского ТОП-3, Национального расчетного депозитария, ИТАР-ТАСС, Правительства Москвы;
- ex-Директор по продукту российской национальной образовательной платформы, ex-CTO Фонда Рыбакова;
- Вёл учебные курсы по анализу требований, технологиям программирования и проектированию продуктов в МФТИ и НИУ ВШЭ;
- Постоянный спикер конференций CEE-SECR, AgileDays, AnalystDays и других.
- Более 15 лет опыта работы в ИТ в роли аналитика и менеджера проектов;
- Принимал участие в ИТ-проектах в области логистики, банковского ритейла, продуктового ритейла, управления нефтяной компанией;
- Опыт внедрения информационных систем класса ERP на производственных предприятиях и разработки информационных систем в рамках реализации проектов «Электронная Россия» и «Электронное правительство»;
- Имеет ряд научно-исследовательских публикаций по вопросам применения проектного и процессного управления в различных отраслях и организаций.
- Scrum Master в Райффайзен Банке;
- Опытный руководитель ИТ-проектов;
- Управлял более 20 проектами разработки Web и Mobile приложений;
- Имеет успешный опыт повышения производительности отдела разработки на 20% за счет внедрения Agile-практик;
- Professional Scrum Master / Scrum Product Owner.
- Имеет опыт разработки ТЗ в тематике спутниковой связи, программ лояльности;
- Многолетний опыт участия в разработке навигационных систем для космических аппаратов, проектировании и макетировании микроэлектронных устройств;
- Автор учебных курсов по php, mysql, javascript, jquery, ajax, Linux;
- Написала и издала в BHV книги «PHP, MySQL, XML. Программирование для Интернета», «AJAX. Программирование для Интернета»;
- Выпускник Питерского политеха по специальности «физика космоса».
- Более 12 лет опыта работы бизнес-аналитиком на проектах для заказчиков из России, Европы и Азии;
- Более 3 лет опыта работы в сфере управления организационными изменениями в сфере информационных технологий;
- Член рабочей группы по переводу Руководства к своду знаний по бизнес-анализу (BABOK) 3.0;
- Член Программного комитета международной конференции по бизнес-анализу «Analyst Days».
- Более 12 лет в разработке ПО: бизнес-аналитик, системный аналитик, внедрение ИС, системная интеграция;
- Опыт внедрения информационных систем класса ERP на производственных предприятиях: iRenaissance (PP, PM, MRP) и Oracle e-Business Suite (iST, FA, EAM, PN);
- Опыт интеграции системы ДБО с банковскими системами (АБС, процессинг) и платежными системами (cyberPlat, ОСМП, AnyWAY);
- Опыт проектирования, внедрения и поддержки платформы для e-learning, сервиса e-mail рассылок, сервиса «приведи друга».
- Более 7 лет в ИТ на позициях системного аналитика, руководителя отдела системного анализа;
- Более 15 лет занимается вопросами менеджмента информации, информационного обеспечения и обслуживания;
- Многократный опыт создания подразделений и налаживания новой для компании деятельности (от выявления потребностей до регламентации, разработки системы KPI, бюджетирования, найма персонала);
- Опыт внедрения корпоративных СЭД, рассчитанных на большое число пользователей (на платформах Alfresco, Lotus);
- Опыт проектирования и внедрения корпоративных порталов (на платформе Sharepoint 2007, 2010, 2013);
- Опыт успешной реализации задач интеграции приложений и компонентов, встраивания готового решения в существующий ИТ-ландшафт;
- Имеет опыт разработки методики и внедрения системы управления требованиями и документацией.
- Разрабатывала ТЗ для компаний в сфере страхования, образования, ритейла, гостиничного бизнеса, банковской сфере;
- Создавала системы управленческой отчетности на базе Oracle BI, Excel + VBA, Google Spreadsheets+JS;
- Автоматизировала и внедряла новые бизнес-процессы, включая организацию тестирования, проведение презентаций, создание регламентов, инструкций и схем, организацию пользовательской поддержки;
- Координировала рабочие группы численностью до 20 человек;
- Опыт работы в сфере государственных закупок и фешн-ритейле.
Профессия Data Scientist: анализ данных
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Записаться на курс
- Длительность 9 месяцев
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда
На рынке не хватает Data Science аналитиков
- 500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
- 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста
Данные сайта hh.ru
Кому подойдёт этот курс
Новичкам в IT
Вы овладеете технической специальностью и начнёте карьеру аналитика в IT, даже если у вас нет глубоких знаний в теории вероятности и статистике.
Аналитикам
Вы научитесь использовать прогнозы на основе данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Менеджерам и владельцам бизнеса
Вы автоматизируете рутину, сделаете бизнес-процессы прозрачными, поменяете Excel на продвинутые инструменты анализа.
Чему вы научитесь
Программировать на Python
Визуализировать данные
Создавать аналитические панели
Работать с библиотеками и базами данных
Программировать на R
Проводить А/B-тестирование
От первого урока к работе мечты
Студенты и выпускники Skillbox получают индивидуальную поддержку от Центра карьеры на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты. Вот как это происходит.
С каждым уроком ваш профессиональный уровень растёт — и вы можете планировать карьеру уже во время обучения.
Реакция потенциального работодателя зависит от того, как вы подаёте себя в резюме. Мы дадим советы по его составлению и поможем написать резюме, подающее вас лучшим образом.
Выбираете лучшую вакансию
Мы экономим ваше время — подбираем подходящие вакансии и договариваемся об интервью с работодателем. Вам нужно только пройти собеседование.
Начинаете карьеру мечты
Вы успешно проходите собеседование, выходите на работу и сразу начинаете выполнять задачи.
Как проходит обучение
Изучаете тему
В курсе — практические видеоуроки.
Выполняете задания
В том темпе, в котором вам удобно.
Работаете с наставником
Закрепляете знания и исправляете ошибки.
Защищаете дипломную работу
И дополняете ею своё портфолио.
Программа
Вас ждут 4 курса с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.
- Аналитика. Начальный уровень
- Введение
- Основы Python: установка PyCharm
- Основы Python: базовые структуры данных
- Основы Python: циклы и условия
- Основы Python: функции
- Основы Python: классы и объекты
- Основы Python: исключения
- Библиотека NumPy. Часть 1
- Библиотека NumPy. Часть 2
- Библиотека pandas. Часть 1
- Библиотека pandas. Часть 2
- Визуализация данных с помощью matplotlib
- Чтение и запись данных. Часть 1
- Введение в SQL
- Чтение и запись данных. Часть 2
- Работа со строками
- Основы статистики и теории вероятностей
- Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
- Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
- Функции одной переменной, их свойства и графики
- Интерполяция и полиномы
- Аппроксимация и преобразования функций
- Функции нескольких переменных, их свойства и графики
- Линейные функции
- Матрицы и координаты
- Линейные уравнения
- Производная функции одной переменной
- Производная по направлению и градиент + частные производные
- Линейная регрессия
- Собственные векторы и значения. Определитель
- Разложения матриц
- Язык программирования R. Часть 1
- Язык программирования R. Часть 2
- Язык программирования R. Часть 3
- Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
- A/B-тестирование. Часть 1
- A/B-тестирование. Часть 2
- Выявление аномалий
- Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly
- Создание аналитических панелей (Dashboard) в Python
- Spark: управление потоками данных
- Сервисы визуального анализа данных. Как не использовать Shiny и Dash
- Как стать первоклассным программистом
- Как искать заказы на разработку
- Личный бренд разработчика
- Photoshop для программиста
- Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
- The state of soft skills
- Как мы создавали карту развития для разработчиков
- Как общаться по email и эффективно работать с почтой?
- Повышение своей эффективности
- Спор о первом языке программирования
- Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий
- Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей
- IT Resume and CV
- Job interview: questions and answers
- Teamwork
- Workplace communication
- Business letter
- Software development
- System concept development and SRS
- Design
- Development and Testing
- Deployment and Maintenance
Уже учились на каком-то курсе из программы?
Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!
Получить презентацию программы и консультацию специалиста
Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.