Курсы для аналитика

Бизнес-аналитика

Программа профессиональной переподготовки «Бизнес-аналитика» затрагивает области интеллектуальной обработки данных, управления требованиями к проектируемым информационным системам, стратегического бизнес-анализа. Программа обучения охватывает все основные аспекты деятельности специалистов по системному и бизнес-анализу: выявление круга заинтересованных лиц, сбор бизнес требований, анализ объекта автоматизации, моделирование и оптимизация бизнес-процессов, анализ требований к системе, построение моделей, формирование требований к информационной системе, интеллектуальная обработка данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств.

Для желающих повысить свой статус, поменять профессию, приобрести новые знания в удобное для себя время, а так же получить престижный диплом ведущего университета.

Программа разработана на основе международного свода знаний в сфере бизнес-аналитики BABOK (Business Analysis Body of Knowledge), а так же с учетом требований российского профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден Приказом Минтруда России № 809н от 28.10.2014).

В настоящее время подобных программ на образовательном рынке России нет.

Программа реализуется с 2011 года.

За это время прошли обучение несколько сотен человек из Челябинска, Сахалина, Волгограда, Екатеринбурга, Санкт-Петербурга, Владивостока, Тулы, Брянка, Владимира, Кирова, Перьми, Уфы, Томска, Казани,Тамбова, Белгорода, Смоленска, Москвы и других городов.

Подайте заявку на обучение

Цель реализации программы:

• формирование системных знаний и компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в сфере бизнес-анализа, и позволяющих осуществлять управление требованиями к программному обеспечению, интеллектуальную обработку данных для поддержки принятия управленческих решений в организации с применением современных методов и инструментальных средств моделирования бизнес-процессов и обработки данных.

Главная задача обучения по программе – не прохождение тестирования по дисциплинам, путем заучивания учебного материала, а получение слушателями навыков управления данными, формирования требований к проектируемым ИС, моделирования бизнес-процессов реальной компании путем выполнения контрольных домашних заданий c помощью консультаций от практиков-экспертов.

Структура и содержание программы

Эксперты подчеркивают, что сегодня все больше нужны специалисты широкого профиля, умеющие анализировать бизнес компании в целом, а не отдельных ее подразделений и компетентные как в области бизнеса, так и ИТ. Они должны уметь оценить ситуацию в бизнесе «с высоты птичьего полета», обосновывать принятие управленческих решений на основе интеллектуального анализа данных, и столь же важно глубокое понимание технологических особенностей потенциальных решений. Хорошо понимая терминологические различия между языком ИТ и языком бизнеса, бизнес-аналитик выступает в роли «переводчика» для установления контакта с ИТ-департаментом или внешним поставщиком программного продукта или ИТ-сервиса, на базе которых будет реализовываться решение бизнес-проблемы.

Планируемые результаты обучения: В результате освоения программы слушатели должны:

• обосновывать управленческие решения, оценивать их возможные последствия и нести за них ответственность;
• выявлять и прогнозировать основные направления использования современных ИКТ для управления эффективностью бизнеса;
• знать методы стратегического анализа и планирования;
• описывать, моделировать и оптимизировать бизнес-процессы компании;
• разрабатывать и применять экономико-математические модели для обоснования принятия управленческих решений;
• применять инструментальные средства моделирования социально-экономических процессов;
• знать особенности процесса управления изменениями в организации при доработке ИТ-решений;
• иметь представление об основных методах анализа бизнес-требований;
• уметь разрабатывать бизнес-требования к ИТ-решениям;
• уметь проектировать ИТ-решения на основе анализа бизнес-требований;
• знать современные подходы к моделированию и анализу предметной области организации;
• знать и уметь применять стандарты, своды знаний, корпоративные методики в области проектирования информационных систем;
• уметь выбирать методику и технологию проектирования в соответствии с особенностями проекта;
• проводить обследование деятельности объекта автоматизации;
• применять специализированные формализованные языки и нотации для описания моделей.

Программа разработана ведущими преподавателями НИУ ВШЭ и практиками-экспертами, имеющими большой опыт практической работы и обучения взрослых людей.

Для качественного освоения материала имеет значение, как состав, так определенная последовательность изучения дисциплин.

Для задания необходимой логики изучения, а также приобретения практических навыков, программа разбита на четыре блока с соответствующими контрольными практическими заданиями:

1) Стратегический и финансовый анализ

Курсы для аналитика

Мы проведем обследование области автоматизации, выявим ключевые бизнес-требования и разработаем концепцию системы

Концепция позволит представителям заказчика согласовать представления о проблемах, целях, результатах, свойствах системы и дорожной карте ее реализации, а также получить от потенциальных исполнителей предварительные оценки стоимости и сроков создания

Стоимость разработки концепции –
1-3% от бюджета на разработку системы

Длительность – от 1 месяца

На основании концепции мы проведем разработку пользовательских и системных требований и оформим понятное и достаточно полное техническое задание

Техническое задание позволит опытным исполнителям оценить стоимость работ с точностью до 30%, спланировать их выполнение, а также выступит основным инструментом для проектирования и, возможно, приемки системы

Стоимость разработки ТЗ – 5-10% от бюджета на разработку системы

Длительность – от 1 месяца

• Более 16 лет в разработке ПО: программист, аналитик, тим-лид, системный архитектор, руководитель проектов, директор по технологиям;
• Выполнял проекты для всех банков из российского ТОП-3, Национального расчетного депозитария, ИТАР-ТАСС, Правительства Москвы;
• ex-Директор по продукту российской национальной образовательной платформы, ex-CTO Фонда Рыбакова;
• Вёл учебные курсы по анализу требований, технологиям программирования и проектированию продуктов в МФТИ и НИУ ВШЭ;
• Постоянный спикер конференций CEE-SECR, AgileDays, AnalystDays и других.

• Более 15 лет опыта работы в ИТ в роли аналитика и менеджера проектов;
• Принимал участие в ИТ-проектах в области логистики, банковского ритейла, продуктового ритейла, управления нефтяной компанией;
• Опыт внедрения информационных систем класса ERP на производственных предприятиях и разработки информационных систем в рамках реализации проектов «Электронная Россия» и «Электронное правительство»;
• Имеет ряд научно-исследовательских публикаций по вопросам применения проектного и процессного управления в различных отраслях и организаций.

• Scrum Master в Райффайзен Банке;
• Опытный руководитель ИТ-проектов;
• Управлял более 20 проектами разработки Web и Mobile приложений;
• Имеет успешный опыт повышения производительности отдела разработки на 20% за счет внедрения Agile-практик;
• Professional Scrum Master / Scrum Product Owner.

• Имеет опыт разработки ТЗ в тематике спутниковой связи, программ лояльности;
• Многолетний опыт участия в разработке навигационных систем для космических аппаратов, проектировании и макетировании микроэлектронных устройств;
• Автор учебных курсов по php, mysql, javascript, jquery, ajax, Linux;
• Написала и издала в BHV книги «PHP, MySQL, XML. Программирование для Интернета», «AJAX. Программирование для Интернета»;
• Выпускник Питерского политеха по специальности «физика космоса».

• Более 12 лет опыта работы бизнес-аналитиком на проектах для заказчиков из России, Европы и Азии;
• Более 3 лет опыта работы в сфере управления организационными изменениями в сфере информационных технологий;
• Член рабочей группы по переводу Руководства к своду знаний по бизнес-анализу (BABOK) 3.0;
• Член Программного комитета международной конференции по бизнес-анализу «Analyst Days».

• Более 12 лет в разработке ПО: бизнес-аналитик, системный аналитик, внедрение ИС, системная интеграция;
• Опыт внедрения информационных систем класса ERP на производственных предприятиях: iRenaissance (PP, PM, MRP) и Oracle e-Business Suite (iST, FA, EAM, PN);
• Опыт интеграции системы ДБО с банковскими системами (АБС, процессинг) и платежными системами (cyberPlat, ОСМП, AnyWAY);
• Опыт проектирования, внедрения и поддержки платформы для e-learning, сервиса e-mail рассылок, сервиса «приведи друга».

• Более 7 лет в ИТ на позициях системного аналитика, руководителя отдела системного анализа;
• Более 15 лет занимается вопросами менеджмента информации, информационного обеспечения и обслуживания;
• Многократный опыт создания подразделений и налаживания новой для компании деятельности (от выявления потребностей до регламентации, разработки системы KPI, бюджетирования, найма персонала);
• Опыт внедрения корпоративных СЭД, рассчитанных на большое число пользователей (на платформах Alfresco, Lotus);
• Опыт проектирования и внедрения корпоративных порталов (на платформе Sharepoint 2007, 2010, 2013);
• Опыт успешной реализации задач интеграции приложений и компонентов, встраивания готового решения в существующий ИТ-ландшафт;
• Имеет опыт разработки методики и внедрения системы управления требованиями и документацией.

• Разрабатывала ТЗ для компаний в сфере страхования, образования, ритейла, гостиничного бизнеса, банковской сфере;
• Создавала системы управленческой отчетности на базе Oracle BI, Excel + VBA, Google Spreadsheets+JS;
• Автоматизировала и внедряла новые бизнес-процессы, включая организацию тестирования, проведение презентаций, создание регламентов, инструкций и схем, организацию пользовательской поддержки;
• Координировала рабочие группы численностью до 20 человек;
• Опыт работы в сфере государственных закупок и фешн-ритейле.

Профессия Data Scientist: анализ данных

Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.

Записаться на курс

• Длительность 9 месяцев
• Онлайн в удобное время
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда

На рынке не хватает Data Science аналитиков

• 500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science
• 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста

Данные сайта hh.ru

Кому подойдёт этот курс

Новичкам в IT

Вы овладеете технической специальностью и начнёте карьеру аналитика в IT, даже если у вас нет глубоких знаний в теории вероятности и статистике.

Аналитикам

Вы научитесь использовать прогнозы на основе данных, отшлифуете имеющиеся знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Менеджерам и владельцам бизнеса

Вы автоматизируете рутину, сделаете бизнес-процессы прозрачными, поменяете Excel на продвинутые инструменты анализа.

Чему вы научитесь

Программировать на Python

Визуализировать данные

Создавать аналитические панели

Работать с библиотеками и базами данных

Программировать на R

Проводить А/B-тестирование

От первого урока к работе мечты

Студенты и выпускники Skillbox получают индивидуальную поддержку от Центра карьеры на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты. Вот как это происходит.

С каждым уроком ваш профессиональный уровень растёт — и вы можете планировать карьеру уже во время обучения.

Реакция потенциального работодателя зависит от того, как вы подаёте себя в резюме. Мы дадим советы по его составлению и поможем написать резюме, подающее вас лучшим образом.

Выбираете лучшую вакансию

Мы экономим ваше время — подбираем подходящие вакансии и договариваемся об интервью с работодателем. Вам нужно только пройти собеседование.

Начинаете карьеру мечты

Вы успешно проходите собеседование, выходите на работу и сразу начинаете выполнять задачи.

Как проходит обучение

Изучаете тему

В курсе — практические видеоуроки.

Выполняете задания

В том темпе, в котором вам удобно.

Работаете с наставником

Закрепляете знания и исправляете ошибки.

Защищаете дипломную работу

И дополняете ею своё портфолио.

Программа

Вас ждут 4 курса с разным уровнем сложности, прохождение которых можно приравнять к году работы.

1. Аналитика. Начальный уровень

1. Введение
2. Основы Python: установка PyCharm
3. Основы Python: базовые структуры данных
4. Основы Python: циклы и условия
5. Основы Python: функции
6. Основы Python: классы и объекты
7. Основы Python: исключения
8. Библиотека NumPy. Часть 1
9. Библиотека NumPy. Часть 2
10. Библиотека pandas. Часть 1
11. Библиотека pandas. Часть 2
12. Визуализация данных с помощью matplotlib
13. Чтение и запись данных. Часть 1
14. Введение в SQL
15. Чтение и запись данных. Часть 2
16. Работа со строками

1. Основы статистики и теории вероятностей

1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования
2. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты
3. Функции одной переменной, их свойства и графики
4. Интерполяция и полиномы
5. Аппроксимация и преобразования функций
6. Функции нескольких переменных, их свойства и графики
7. Линейные функции
8. Матрицы и координаты
9. Линейные уравнения
10. Производная функции одной переменной
11. Производная по направлению и градиент + частные производные
12. Линейная регрессия
13. Собственные векторы и значения. Определитель
14. Разложения матриц

1. Язык программирования R. Часть 1
2. Язык программирования R. Часть 2
3. Язык программирования R. Часть 3
4. Создание аналитических панелей (Dashboard) в R
5. A/B-тестирование. Часть 1
6. A/B-тестирование. Часть 2
7. Выявление аномалий
8. Интерактивная визуализация данных с помощью Plotly
9. Создание аналитических панелей (Dashboard) в Python
10. Spark: управление потоками данных
11. Сервисы визуального анализа данных. Как не использовать Shiny и Dash

1. Как стать первоклассным программистом
2. Как искать заказы на разработку
3. Личный бренд разработчика
4. Photoshop для программиста
5. Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
6. The state of soft skills
7. Как мы создавали карту развития для разработчиков
8. Как общаться по email и эффективно работать с почтой?
9. Повышение своей эффективности
10. Спор о первом языке программирования
11. Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашёл третий
12. Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей

1. IT Resume and CV
2. Job interview: questions and answers
3. Teamwork
4. Workplace communication
5. Business letter
6. Software development
7. System concept development and SRS
8. Design
9. Development and Testing
10. Deployment and Maintenance

Уже учились на каком-то курсе из программы?

Скажите об этом менеджеру — за этот курс платить не придётся!

Получить презентацию программы и консультацию специалиста

Похоже произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.